کمپنیاں خبردار کرتی ہیں کہ پیش گوئی کرنے والے اور پیداواری نظاموں کے ناقص انضمام کی وجہ سے انٹرپرائز اے آئی کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔ Firms warn enterprise AI costs rise due to poor integration of predictive and generative systems.

ایک عالمی اے آئی انجینئرنگ فرم نے خبردار کیا ہے کہ انٹرپرائز اے آئی کو اسکیل کرنے میں سب سے بڑی رکاوٹ کارکردگی نہیں ہے، بلکہ شروع سے ہی پیشن گوئی اور پیداواری نظام کو مربوط کرنے میں ناکامی ہے۔ A global AI engineering firm warns that the biggest obstacle to scaling enterprise AI is not performance, but the failure to integrate predictive and generative systems from the start. سیگن ٹیکنالوجی کا کہنا ہے کہ بہت سی کمپنیاں پروجیکٹ کے اخراجات کا ضائع کرتی ہیں کیونکہ وہ الگ سے AI ماڈل بناتے ہیں اور انضمام کی دیر سے کوشش کرتے ہیں، جس کی وجہ سے مہینوں تک دوبارہ کام کرنا پڑتا ہے۔ Saigon Technology says many companies waste 60-70% of project costs because they build AI models separately and attempt integration late, causing months of rework. فرم تنظیموں کو مشورہ دیتی ہے کہ وہ ترقی سے پہلے انضمام کے فن تعمیر کو ترجیح دیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ نظام ایک ساتھ مؤثر طریقے سے کام کریں۔ The firm advises organizations to prioritize integration architecture before development to ensure systems work together effectively.

مضامین

Sydney Sun

Australian News

Malaysia Sun

Singapore Star

-- کم دکھائیں --