سی ای آر این کے اے ٹی ایل اے ایس تجربے میں ایل ایچ سی ڈیٹا اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے فرضی ذرات پر سخت حدود طے کرتے ہوئے سپرسیمیٹری کا کوئی ثبوت نہیں ملتا ہے۔ CERN's ATLAS experiment finds no evidence of supersymmetry, setting tighter limits on hypothetical particles using LHC data and machine learning.

سی ای آر این میں اے ٹی ایل اے ایس کے تعاون نے مشین لرننگ اور لارج ہیڈرون کولائڈر کے <آئی ڈی 1> رن کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے سپرسیمیٹرک ذرات پر اب تک کی کچھ مضبوط ترین حدود طے کی ہیں۔ The ATLAS Collaboration at CERN has set some of the strongest limits yet on supersymmetric particles using machine learning and data from the Large Hadron Collider’s 2015–2018 run. محققین نے چارجینو اور نیوٹرلینو کے کم توانائی والے ذرات میں گرنے کی علامات کی تلاش کی، جن میں پیاون اور دو کم مومنٹم لیپٹن سے "غائب ہونے والے راستے" شامل ہیں، لیکن سپرسیمیٹری کا کوئی ثبوت نہیں ملا۔ Researchers searched for signs of charginos and neutralinos decaying into low-energy particles, including "disappearing tracks" from pions and two low-momentum leptons, but found no evidence of supersymmetry. نتائج ان فرضی ذرات کی کمیت اور عمر پر رکاوٹوں کو سخت کرتے ہیں، دھندلے اشاروں کے لیے حساسیت کو بہتر بناتے ہیں اور ایل ایچ سی اور اس سے آگے مستقبل کے تجربات کی رہنمائی کرتے ہیں۔ The results tighten constraints on the masses and lifetimes of these hypothetical particles, improving sensitivity to faint signals and guiding future experiments at the LHC and beyond.