DESILO اور کریگ جینٹری نے ایک نئی FHE اسکیم کے ساتھ نجی AI میں ایک بڑی چھلانگ کا انکشاف کیا جو خفیہ کردہ میٹرکس ضرب کو کافی حد تک بہتر بناتا ہے ، جس سے محفوظ ، بڑے پیمانے پر AI آپریشنز ممکن ہوجاتے ہیں۔ DESILO and Craig Gentry unveiled a major leap in private AI with a new FHE scheme that drastically improves encrypted matrix multiplication, enabling secure, large-scale AI operations.

DESILO نے FHE کے موجد کریگ جینٹری کے ساتھ شراکت میں FHE.org 2026 کانفرنس میں پانچویں نسل کی GL FHE اسکیم کا آغاز کیا ہے، جس نے نجی AI میں ایک بڑا قدم متعارف کرایا ہے اور میٹرکس ملٹی پلیکیشن کی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بنایا ہے—جو AI سسٹمز میں بنیادی کام ہے۔ DESILO, in partnership with FHE inventor Craig Gentry, has launched the fifth-generation GL FHE scheme at the FHE.org 2026 Conference, introducing a major leap in private AI by significantly improving the efficiency of matrix multiplication—the core task in AI systems. نئی اسکیم کمپیوٹیشنل اوور ہیڈ کو کم کرتی ہے، بغیر ڈکرپشن کے خفیہ کردہ ڈیٹا پر محفوظ اے آئی آپریشنز کو فعال کرتی ہے، جس سے صحت کی دیکھ بھال، مالیات اور حکومت جیسی حساس صنعتوں کے لیے رازداری میں اضافہ ہوتا ہے۔ The new scheme reduces computational overhead, enabling secure AI operations on encrypted data without decryption, which enhances privacy for sensitive industries like healthcare, finance, and government. یہ ترقی عملی، بڑے پیمانے پر خفیہ کردہ AI کو حقیقی دنیا کے استعمال کے قریب لاتی ہے، جس میں مکمل تکنیکی تفصیلات پر شائع ہوتی ہیں۔ This advancement brings practical, large-scale encrypted AI closer to real-world use, with full technical details published on FHE.org.

مضامین

PR Newswire

Thailand Business News

The Manila Times

IT News Online

-- کم دکھائیں --