چینی AI ماڈل SpecCLIP دوربینوں میں تارکیی ڈیٹا کو معیاری بناتا ہے، جس سے قدیم ستاروں اور زمین جیسے سیاروں کو دریافت کرنے میں مدد ملتی ہے۔ Chinese AI model SpecCLIP standardizes stellar data across telescopes, aiding in discovering ancient stars and Earth-like planets.

چینی محققین نے سپیک سی ایل آئی پی نامی ایک اے آئی ماڈل تیار کیا ہے جو ایل اے ایم او ایس ٹی اور گیا جیسے سروے کے اعداد و شمار میں تضادات پر قابو پا کر مختلف دوربینوں سے تارکیی سپیکٹرم ڈیٹا کو مشترکہ شکل میں ترجمہ کرتا ہے۔ Chinese researchers have developed an AI model called SpecCLIP that translates stellar spectral data from different telescopes into a shared format, overcoming inconsistencies in data from surveys like LAMOST and Gaia. زبان کے بڑے ماڈل کے تصورات اور متضاد سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے، سپیک سی ایل آئی پی وسیع فلکیاتی ڈیٹا سیٹوں کے ہموار تجزیے، تارکیی خصوصیات کی پیش گوئی، نایاب قدیم ستاروں کی شناخت، اور زمین جیسے سیاروں کی تلاش میں مدد فراہم کرتا ہے۔ Using large language model concepts and contrastive learning, SpecCLIP enables seamless analysis of vast astronomical datasets, predicting stellar properties, identifying rare ancient stars, and supporting searches for Earth-like planets. ایسٹرو فزیکل جرنل میں شائع ہونے والا یہ ماڈل کہکشاں کے آثار قدیمہ کے لیے ایک بنیادی ٹول کے طور پر کام کرتا ہے اور بڑے پیمانے پر فلکیاتی دریافت کو آگے بڑھانے میں AI کے بڑھتے ہوئے کردار کو اجاگر کرتا ہے۔ The model, published in the Astrophysical Journal, serves as a foundational tool for Galactic archaeology and highlights AI’s expanding role in advancing large-scale astronomical discovery.