سائیپم نے آلات کی ناکامی کی پیش گوئی کرنے، ڈاؤن ٹائم کو کم کرنے اور ریئل ٹائم ڈیٹا اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے حفاظت کو فروغ دینے کے لیے اپنے ڈرل شپ پر اے آئی سے چلنے والا نظام لانچ کیا۔ Saipem launched an AI-driven system on its drillship to predict equipment failures, cut downtime, and boost safety using real-time data and machine learning.

سائیپم نے اپنے سائیپم 12000 ڈرل شپ پر اے آئی سے چلنے والا پیشن گوئی کی دیکھ بھال کا نظام شروع کیا ہے، جو آلات کی ناکامی کا اندازہ لگانے، ڈاؤن ٹائم کو کم کرنے اور حفاظت کو بہتر بنانے کے لیے ریئل ٹائم ڈیٹا اور مشین لرننگ کا استعمال کرنے والا اپنے بیڑے میں پہلا ادارہ بن گیا ہے۔ Saipem has launched an AI-powered predictive maintenance system on its Saipem 12000 drillship, becoming the first in its fleet to use real-time data and machine learning to anticipate equipment failures, reduce downtime, and improve safety. اے ڈی سی انرجی کے ساتھ تیار کیا گیا یہ نظام ابتدائی بے ضابطگی کا پتہ لگانے اور ٹارگٹڈ مینٹیننس کے قابل بناتا ہے۔ Developed with ADC Energy, the system enables early anomaly detection and targeted maintenance. سائیپم 7000 کرین جہاز پر ڈیزل جنریٹرز کے لیے اسی طرح کا ایک منصوبہ، جس میں آئی او ٹی سینسرز اور بی آئی پی کے ماڈلز کا استعمال کیا گیا ہے، جلد ہی جانچ کے لیے تیار ہے۔ A similar project for diesel generators on the Saipem 7000 crane vessel, using IoT sensors and models from BIP, is set for testing soon. یہ اقدامات سائیپم کے اپنے آف شور آپریشنز میں ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کو مربوط کرنے کے وسیع تر اقدام کا حصہ ہیں۔ These initiatives are part of Saipem’s broader push to integrate digital technologies across its offshore operations.