ایک نیا اے آئی ٹول اعلی درستگی کے ساتھ السرٹیو کولائٹس کے مریضوں میں کولوریکٹل کینسر کے خطرے کی پیش گوئی کرتا ہے، جس سے محفوظ کولونوسکوپی شیڈولنگ ممکن ہوتی ہے۔ A new AI tool predicts colorectal cancer risk in ulcerative colitis patients with high accuracy, enabling safer colonoscopy scheduling.

یو سی سان ڈیاگو کے محققین کی طرف سے تیار کردہ ایک نیا اے آئی ٹول وی اے صحت کے نظام میں 55, 000 مریضوں کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے، قبل از وقت تبدیلیوں والے السرٹیو کولائٹس کے مریضوں میں کولوریکٹل کینسر کے خطرے کی درست پیش گوئی کر سکتا ہے۔ A new AI tool developed by UC San Diego researchers can accurately predict colorectal cancer risk in ulcerative colitis patients with precancerous changes, using data from 55,000 patients in the VA health system. یہ نظام مریضوں کو خطرے کی پانچ سطحوں میں درجہ بندی کرنے کے لیے چار کلیدی عوامل کا جائزہ لیتا ہے، جس میں تقریبا نصف کو کم خطرہ کے طور پر درست طریقے سے شناخت کیا جاتا ہے-جس میں تقریبا 99 فیصد دو سال کے اندر کینسر سے بچ جاتے ہیں۔ The system assesses four key factors to classify patients into five risk levels, correctly identifying nearly half as low-risk—with almost 99% avoiding cancer within two years. یہ کم خطرہ والے افراد کے لیے کالونوسکوپی کے وقفوں کی محفوظ توسیع کی اجازت دے سکتا ہے، جس سے غیر ضروری طریقہ کار اور مریض کا بوجھ کم ہو سکتا ہے۔ This could allow safer extension of colonoscopy intervals for low-risk individuals, reducing unnecessary procedures and patient burden. یہ ٹول موجودہ ساپیکش خطرے کے جائزوں کے لیے ایک معیاری، ڈیٹا پر مبنی متبادل پیش کرتا ہے اور تاخیر سے فالو اپ کو روکنے میں مدد کر سکتا ہے۔ The tool offers a standardized, data-driven alternative to current subjective risk assessments and may help prevent delayed follow-ups. محققین وسیع تر آبادی میں اس کی توثیق کرنے اور جینیاتی ڈیٹا کو شامل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ Researchers plan to validate it in broader populations and incorporate genetic data. یہ مطالعہ 17 فروری 2026 کو شائع ہوا تھا۔ The study was published on February 17, 2026.