ایک نیا اے آئی الگورتھم سی ای آر این کے لارج ہیڈرون کولائڈر میں ذرات کا پتہ لگانے کی درستگی اور رفتار کو بڑھاتا ہے، اور مستقبل میں اپ گریڈ کی تیاری کرتا ہے۔ A new AI algorithm boosts particle detection accuracy and speed at CERN’s Large Hadron Collider, preparing for future upgrades.

سی ای آر این میں سی ایم ایس کے تعاون سے تیار کردہ ایک نیا مشین لرننگ الگورتھم، ایم ایل پی ایف، نے لارج ہیڈرون کولائڈر میں پروٹون-پروٹون تصادم کی تعمیر نو کو بہتر بنایا ہے۔ A new machine learning algorithm, MLPF, developed by the CMS collaboration at CERN, has improved the reconstruction of proton-proton collisions at the Large Hadron Collider. روایتی اصول پر مبنی طریقوں کے برعکس، ایم ایل پی ایف مصنوعی ڈیٹا سے ذرات کی زیادہ درست اور تیزی سے شناخت کرنے کے لیے سیکھتا ہے، کلیدی رفتار کی حدود میں بہتر درستگی حاصل کرتا ہے اور جی پی یو پر تیزی سے چلتا ہے۔ Unlike traditional rule-based methods, MLPF learns from simulated data to identify particles more accurately and quickly, achieving up to 10–20% better precision in key momentum ranges and running faster on GPUs. یہ طویل عرصے سے قائم ذرہ بہاؤ الگورتھم کی کارکردگی سے میل کھاتا ہے یا اس سے تجاوز کرتا ہے، جس سے زیادہ موثر ڈیٹا تجزیہ ممکن ہوتا ہے۔ It matches or exceeds the performance of the long-standing particle-flow algorithm, enabling more efficient data analysis. توقع ہے کہ ایل ایچ سی کے 2030 کے اپ گریڈ کے دوران یہ پیش رفت اہم ہوگی، جس سے تصادم کی شرح میں پانچ گنا اضافہ ہوگا، جس سے معیاری ماڈل کے گہرے ٹیسٹ اور نئی طبیعیات کی تلاش میں مدد ملے گی۔ The advancement is expected to be crucial during the LHC’s 2030 upgrade, which will increase collision rates fivefold, supporting deeper tests of the Standard Model and searches for new physics.