آسٹریلیا اور نیوزی لینڈ میں سی آئی اوز نے کامیاب، ڈیٹا پر مبنی اے آئی کے نفاذ کے لیے پروسیس انٹیلی جنس اور ڈیجیٹل جڑواں بچوں کے استعمال پر زور دیا۔ CIOs in Australia and NZ urged to use process intelligence and digital twins for successful, data-driven AI implementation.

کیری براؤن، سیلونیس کی ٹرانسفارمیشن ایونجلسٹ، آسٹریلیا اور نیوزی لینڈ کے CIOs پر زور دے رہی ہیں کہ وہ پروسیس انٹیلی جنس اور ڈیجیٹل ٹوئنز کا استعمال کرتے ہوئے AI تجربات کو قابل پیمائش نتائج میں تبدیل کریں۔ Kerry Brown, Celonis’ Transformation Evangelist, is urging CIOs in Australia and New Zealand to use process intelligence and digital twins to turn AI experimentation into measurable results. ایک علاقائی دورے کے دوران خطاب کرتے ہوئے، انہوں نے جغرافیائی پھیلاؤ، صلاحیتوں کی کمی، اور معاشی غیر یقینی صورتحال جیسے چیلنجوں پر روشنی ڈالی، اور جان بوجھ کر، ڈیٹا پر مبنی مصنوعی ذہانت کی منصوبہ بندی کی ضرورت پر زور دیا۔ Speaking during a regional visit, she highlighted challenges like geographic spread, talent shortages, and economic uncertainty, stressing the need for intentional, data-driven AI planning. براؤن نے خبردار کیا کہ زیادہ تر AI اقدامات ناقص اپنانے اور غیر واضح اہداف کی وجہ سے ناکام ہو جاتے ہیں، اور تبدیلی سے پہلے حقیقی ورک فلو کو سمجھنے پر زور دیا۔ Brown warned that most AI initiatives fail due to poor adoption and unclear goals, and emphasized understanding actual workflows before transformation. انہوں نے اعلی اثرات، متوقع نتائج کے ساتھ معروف مسائل کو ترجیح دینے کی وکالت کی، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ AI کاموں کو خودکار بناتا ہے، نہ کہ ملازمتوں کو، اور یہ کہ شفاف تبدیلی کا انتظام اعتماد اور پیداواری صلاحیت کو برقرار رکھنے کی کلید ہے۔ She advocated for prioritizing high-impact, known problems with expected outcomes, noting AI automates tasks, not jobs, and that transparent change management is key to maintaining trust and productivity.