فیلکس لوچ کی قیادت میں جرمن بوبسلیڈ اور لوج ایتھلیٹ، 2026 کے سرمائی کھیلوں سے قبل، خاص طور پر وکر 4 میں، وقت کے نقصانات کو کم کرنے کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس کا استعمال کرتے ہیں۔ German bobsled and luge athletes, led by Felix Loch, use data analytics to reduce time losses, especially in curve 4, ahead of the 2026 Winter Games.

اولمپک چیمپئن فیلکس لوچ سمیت جرمن سلائڈنگ ایتھلیٹ 2026 کے سرمائی کھیلوں کی تربیت کے دوران وقت کے چھوٹے نقصانات کی نشاندہی کرنے کے لیے ڈیٹا تجزیہ کا استعمال کر رہے ہیں۔ German sliding athletes, including Olympic champion Felix Loch, are using data analysis to pinpoint tiny time losses during training for the 2026 Winter Games. ڈیٹا سائنسدان جولین وان شلینٹز کی مدد سے، وہ تکنیک، سازوسامان اور ریسنگ لائنوں کو بہتر بنا رہے ہیں، اور کورٹینا ٹریک پر وکر 4 جیسے اہم حصوں پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ With help from data scientist Julian von Schleinitz, they’re refining technique, equipment, and racing lines, focusing on critical sections like curve 4 on the Cortina track. کوچز کا کہنا ہے کہ پہلے چار منحنی خطوط فیصلہ کن ہوں گے، کیونکہ وہاں ضائع شدہ وقت کی بازیابی مشکل ہے۔ Coaches say the first four curves will be decisive, as lost time there is hard to recover. یہ نقطہ نظر اعلی کارکردگی والے سلائڈنگ اسپورٹس میں تجزیات کے بڑھتے ہوئے استعمال کو اجاگر کرتا ہے۔ The approach highlights a growing use of analytics in high-performance sliding sports.