آسٹریلیائی محققین پھیپھڑوں کے کینسر کے خلیوں میں زیادہ گلوکوز لینے کو امیونوتھراپی مزاحمت سے جوڑتے ہیں، مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے میٹابولک پیٹرن کی شناخت کرتے ہیں جو علاج کو ذاتی بنا سکتے ہیں۔ Australian researchers link high glucose uptake in lung cancer cells to immunotherapy resistance, using machine learning to identify metabolic patterns that could personalize treatment.

آسٹریلیائی سائنس دانوں نے پایا ہے کہ پھیپھڑوں کے کینسر کے خلیوں کا گلوکوز میٹابولزم امیونوتھراپی کے ردعمل کی پیش گوئی کر سکتا ہے، جس میں زیادہ گلوکوز کا استعمال علاج کی مزاحمت سے منسلک ہوتا ہے۔ Australian scientists have found that lung cancer cells' glucose metabolism can predict immunotherapy response, with higher glucose uptake linked to treatment resistance. مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے، یونیورسٹی آف کوئینز لینڈ کے محققین نے غیر چھوٹے سیل پھیپھڑوں کے کارسنوما ٹیومر کا تجزیہ کیا اور میٹابولک "محلوں" کی نشاندہی کی جو نتائج کو متاثر کرتی ہے۔ Using machine learning, researchers at the University of Queensland analyzed non-small cell lung carcinoma tumors and identified metabolic "neighborhoods" influencing outcomes. یہ دریافت علاج کو ذاتی بنانے، امیونوتھراپی کی تاثیر کو بہتر بنانے، اور مستقبل کے علاج کی رہنمائی کرنے میں مدد کر سکتی ہے، جس میں دوسرے کینسروں کے لیے نقطہ نظر کو بڑھانے کے منصوبے ہیں۔ The discovery may help personalize treatment, improve immunotherapy effectiveness, and guide future therapies, with plans to expand the approach to other cancers.