71 فیصد ہندوستانی بھرتی کنندگان نظر انداز شدہ صلاحیتوں کو تلاش کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، لیکن مہارت کے فرق اور AI سے تیار کردہ ایپلی کیشنز ملازمت میں رکاوٹ بنتی ہیں، جس سے تعصب کے خدشات کے باوجود AI کے زیادہ استعمال کا اشارہ ملتا ہے۔ 71% of Indian recruiters use AI to find overlooked talent, but skill gaps and AI-generated applications hinder hiring, prompting more AI use despite bias concerns.

لنکڈ ان کی ایک رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ 71 فیصد ہندوستانی بھرتی کرنے والے اب اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے ہنر مند امیدواروں کو تلاش کرتے ہیں جنہیں روایتی ملازمت کے تعصبات کی وجہ سے نظر انداز کیا جاتا ہے، صلاحیتوں کے بارے میں بصیرت کو بڑھانا اور نوکریوں میں تیزی لانا۔ A LinkedIn report shows 71% of Indian recruiters now use AI to find skilled candidates overlooked due to traditional hiring biases, boosting insight into abilities and speeding up hiring. اس کے باوجود، 74 فیصد اہل درخواست دہندگان کو تلاش کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں، جزوی طور پر AI سے تیار کردہ ایپلی کیشنز اور مہارت کے فرق میں اضافے کی وجہ سے۔ Despite this, 74% struggle to find qualified applicants, partly due to a rise in AI-generated applications and skill gaps. نوکری پر رکھنے میں اے آئی کے استعمال کی وضاحت کرنے کے لیے آدھے چہرے کا دباؤ، پری اسکریننگ میں اے آئی کو بڑھانے کے ڈرائیونگ منصوبے۔ Half face pressure to explain AI use in hiring, driving plans to expand AI in pre-screening. اگرچہ ہائرنگ اسسٹنٹ جیسے ٹولز کا مقصد انسانی فیصلے کی حمایت کرنا اور انصاف پسندی کو بہتر بنانا ہے، لیکن اسکیوڈ ڈیٹا پر تربیت یافتہ اے آئی میں تعصب پر خدشات برقرار ہیں، جو اے آئی پر مبنی ملازمت کی طرف ساختی تبدیلی کے درمیان حفاظتی اقدامات کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں۔ While tools like Hiring Assistant aim to support human judgment and improve fairness, concerns persist over bias in AI trained on skewed data, highlighting the need for safeguards amid a structural shift toward AI-driven hiring.