آئی آئی ٹی گوہاٹی کا اے آئی ماڈل سیلاب کے خطرات کی بہتر پیش گوئی کے لیے مشرقی ہمالیہ میں 492 نئی برفانی جھیلوں کی نشاندہی کرتا ہے۔ IIT Guwahati's AI model identifies 492 new glacial lakes in the Eastern Himalayas to better predict flood risks.

آئی آئی ٹی گوہاٹی نے مشرقی ہمالیہ میں 492 ممکنہ نئی برفانی جھیل کے مقامات کی نشاندہی کرنے کے لیے سیٹلائٹ ڈیٹا اور بایسیئن نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے اے آئی پر مبنی فریم ورک تیار کیا ہے، جس میں ہلکی ڈھلوانوں، سرکوں اور پیچھے ہٹتے ہوئے گلیشیئروں جیسی خطوں کی خصوصیات کا تجزیہ کرکے برفانی جھیل کے پھٹنے کے سیلاب کے خطرات کی پیش گوئیوں کو بہتر بنایا گیا ہے۔ IIT Guwahati has developed an AI-driven framework using satellite data and Bayesian Neural Networks to identify 492 potential new glacial lake sites in the Eastern Himalayas, improving predictions of Glacial Lake Outburst Flood risks by analyzing terrain features like gentle slopes, cirques, and retreating glaciers. نیچرز سائنٹیفک رپورٹس میں شائع ہونے والا ماڈل غیر یقینی صورتحال اور پیچیدہ ٹپوگرافی کو شامل کرکے، ابتدائی انتباہات، بنیادی ڈھانچے کی منصوبہ بندی اور پانی کے انتظام کی حمایت کرکے درستگی کو بڑھاتا ہے۔ The model, published in Nature’s Scientific Reports, enhances accuracy by incorporating uncertainty and complex topography, supporting early warnings, infrastructure planning, and water management. محققین اسے مورائن ڈیٹا اور فیلڈ کی توثیق کے ساتھ بہتر بنانے کا ارادہ رکھتے ہیں، اور حکام اور برادریوں کے ساتھ تعاون پر زور دیتے ہیں تاکہ آب و ہوا سے چلنے والی برفانی پسپائی سے نمٹا جا سکے۔ Researchers plan to refine it with moraine data and field validation, urging collaboration with authorities and communities to address climate-driven glacial retreat.