چینی محققین نے ڈرائیونگ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے بہتر عادات کے ساتھ ای وی رینج کی درستگی کو 30 فیصد سے زیادہ بڑھانے کے لیے ایک نظام تیار کیا۔ Chinese researchers created a system using driving data to boost EV range accuracy by over 30% with better habits.

چینی محققین نے ڈیٹا پر مبنی ایک ایسا نظام تیار کیا ہے جو ڈرائیونگ کی عادات، درجہ حرارت اور بیٹری کی صحت کا تجزیہ کرکے حقیقی وقت میں برقی گاڑی کی رینج کے تخمینے کو بہتر بناتا ہے۔ Chinese researchers have developed a data-driven system that improves real-time electric vehicle range estimation by analyzing driving habits, temperature, and battery health. متعدد شہروں میں 300, 000 کلومیٹر حقیقی دنیا کی ڈرائیونگ میں تجربہ کیا گیا، یہ فریم ورک 5. 5 فیصد سے کم غلطی حاصل کرتا ہے اور ظاہر کرتا ہے کہ ڈرائیونگ کی بہتر عادات کاروں میں 30 فیصد اور بسوں میں 10 فیصد سے زیادہ حد تک بڑھ سکتی ہیں۔ Tested across 300,000 kilometers of real-world driving in multiple cities, the framework achieves under 5.5% error and shows that better driving habits can extend range by over 30% in cars and 10% in buses. ٹیم موسم اور سڑک کے حالات کو شامل کرنے کے لیے ماڈل کو وسعت دینے کا ارادہ رکھتی ہے، اور کارکردگی کو بڑھانے اور سمارٹ ٹرانسپورٹیشن نیٹ ورک کی مدد کے لیے اسے گاڑیوں کے نظام اور کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ساتھ مربوط کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔ The team plans to expand the model to include weather and road conditions, and integrate it with vehicle systems and cloud platforms to boost efficiency and support smart transportation networks.