نایاب کثیر آتش گیر جنگل کی آگ کیلیفورنیا میں سب سے زیادہ نقصان پہنچاتی ہے، اور ایک نئے ماڈل کا مقصد ان کی پیش گوئی کرنا ہے۔ Rare multi-ignition wildfires cause most damage in California, and a new model aims to predict them.

سائنس ایڈوانسز میں ایک نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ کثیر آتش گیر جنگل کی آگ، اگرچہ نایاب ہے، غیر متناسب مقدار میں نقصان کا سبب بنتی ہے-کیلیفورنیا کی صرف 7 فیصد آگ، جلی ہوئی زمین کا 31 فیصد ہے۔ A new study in Science Advances reveals that multi-ignition wildfires, though rare, cause a disproportionate amount of damage—just 7% of California’s fires accounted for 31% of burned land. ای 3 ایس ایم ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے، محققین نے پایا کہ یہ آگ ضم ہو جاتی ہے، تیزی سے پھیلتی ہے، اور خطرناک پائروکمولونمبس طوفانوں کو متحرک کرتی ہے جو بجلی پیدا کرتی ہے، اور نئی آگ کو جنم دیتی ہے۔ Using the E3SM model, researchers found these fires merge, spread faster, and trigger dangerous pyrocumulonimbus storms that generate lightning, sparking new fires. ماڈلنگ فریم ورک، جو ایک کلومیٹر پیمانے پر آگ کے رویے کو ماحولیاتی حالات سے جوڑتا ہے، کا مقصد فائر فائٹر کی حفاظت اور بنیادی ڈھانچے کی منصوبہ بندی میں مدد کرتے ہوئے اس طرح کے واقعات کی پیش گوئی کرنا ہے۔ The modeling framework, which links fire behavior to atmospheric conditions at a kilometer scale, aims to predict such events, aiding firefighter safety and infrastructure planning. ناسا کی 2026 کی فیلڈ مہم کے مستقبل کے اعداد و شمار اس ماڈل کو بہتر بنائیں گے۔ Future data from a 2026 NASA field campaign will refine the model.