ایک نیا اے آئی ٹول پیش گوئی کرتا ہے کہ دماغی ٹیومر کے مریض حقیقی وقت میں ٹیومر میٹابولزم کو ماڈلنگ کرکے، ذاتی علاج کے اختیارات پیش کرتے ہوئے غذا اور منشیات کا کس طرح جواب دیتے ہیں۔ A new AI tool predicts how brain tumor patients respond to diet and drugs by modeling real-time tumor metabolism, offering personalized treatment options.

مشی گن یونیورسٹی میں تیار کردہ ایک نیا AI سے چلنے والا ڈیجیٹل جڑواں حقیقی وقت میں انفرادی برین ٹیومر میٹابولزم کا نمونہ بنانے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرتا ہے، یہ پیش گوئی کرتے ہوئے کہ گلیوما کے مریض غذائی تبدیلیوں اور منشیات کا کس طرح جواب دیں گے۔ A new AI-powered digital twin developed at the University of Michigan uses machine learning to model individual brain tumor metabolism in real time, predicting how glioma patients will respond to dietary changes and drugs. خون کے ٹیسٹ، ٹیومر ٹشو، اور جینیاتی اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے، نظام میٹابولک بہاؤ کا تخمینہ لگاتا ہے-کہ کینسر کے خلیات غذائی اجزاء کو کتنی تیزی سے پروسیس کرتے ہیں-جس سے ڈاکٹروں کو علاج کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ By analyzing blood tests, tumor tissue, and genetic data, the system estimates metabolic flux—how fast cancer cells process nutrients—allowing doctors to tailor treatments. انسانی اعداد و شمار اور چوہوں کے مطالعے میں تصدیق شدہ، اس نے درست طریقے سے پیش گوئی کی کہ کون سے مریضوں کو امینو ایسڈ کی پابندی سے فائدہ ہوا اور کون سے ٹیومر نے غذائیت کے ذرائع کو تبدیل کرکے مائیکوفینولیٹ موفٹیل کا مقابلہ کیا۔ Validated in human data and mouse studies, it accurately predicted which patients benefited from amino acid restriction and which tumors resisted mycophenolate mofetil by switching nutrient sources. روایتی لیب ٹیسٹوں کی حدود کو عبور کرتے ہوئے انسانی ٹیومر میں میٹابولک بہاؤ کی براہ راست پیمائش کرنے کا یہ پہلا اے آئی طریقہ ہے۔ This is the first AI method to directly measure metabolic flux in human tumors, overcoming limits of traditional lab tests. این آئی ایچ کے ذریعہ مالی اعانت فراہم کردہ اور سیل میٹابولزم میں شائع ہونے والا یہ ٹول دماغی کینسر کی ذاتی نگہداشت کی طرف ایک امید افزا قدم پیش کرتا ہے۔ Funded by the NIH and published in Cell Metabolism, the tool offers a promising step toward personalized brain cancer care.