ایک نیا اے آئی نظام، سلیپ ایف ایم، اعلی درستگی کے ساتھ ایک رات کی نیند کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے 130 سے زیادہ بیماریوں کی پیش گوئی کرتا ہے۔ A new AI system, SleepFM, predicts over 130 diseases using one night of sleep data with high accuracy.

ایک نیا اے آئی سسٹم، سلیپ ایف ایم، صرف ایک رات کی نیند کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے 130 سے زیادہ بیماریوں کے خطرے کی پیش گوئی کر سکتا ہے-جن میں کینسر، ڈیمینشیا اور دل کی بیماری شامل ہیں۔ A new AI system, SleepFM, can predict the risk of over 130 diseases—including cancer, dementia, and heart disease—using just one night of sleep data. 65, 000 لوگوں سے تقریبا 600, 000 گھنٹے کی نیند کی ریکارڈنگ پر تربیت یافتہ، یہ علامات ظاہر ہونے سے کئی سال پہلے ابتدائی انتباہی علامات کا پتہ لگانے کے لیے دماغ کی لہروں، دل کی تالوں، سانس لینے اور پٹھوں کی نقل و حرکت کا تجزیہ کرتا ہے۔ Trained on nearly 600,000 hours of sleep recordings from 65,000 people, it analyzes brain waves, heart rhythms, breathing, and muscle movements to detect early warning signs years before symptoms appear. یہ ماڈل، جسے اسٹینفورڈ کے جیمز زو اور دیگر نے تیار کیا ہے، جسم کے متعدد نظاموں میں پیچیدہ نمونوں کی شناخت کے لیے جدید AI تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے، جس سے چھاتی کے کینسر اور دل کے دورے جیسے حالات کے لیے اعلی درستگی حاصل ہوتی ہے۔ The model, developed by Stanford’s James Zou and others, uses advanced AI techniques to identify complex patterns across multiple body systems, achieving high accuracy for conditions like breast cancer and heart attacks. نیچر میڈیسن میں شائع ہونے والی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ نیند کا ڈیٹا احتیاطی ادویات کے لیے ایک طاقتور ٹول کے طور پر کام کر سکتا ہے، حالانکہ مزید توثیق اور زیادہ متنوع ڈیٹا کی ضرورت ہے۔ Published in Nature Medicine, the research suggests sleep data may serve as a powerful tool for preventive medicine, though further validation and more diverse data are needed.