چینی سائنسدانوں نے ماسم-یولو، ایک ہلکا پھلکا اے آئی ماڈل بنایا ہے جو چرانے والے روبوٹس کو گھاس کے مشکل حالات میں مویشیوں کے طرز عمل کا درست پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔ Chinese scientists created MASM-YOLO, a lightweight AI model that helps grazing robots detect cattle behaviors accurately in challenging grassland conditions.

چینی محققین نے ماسم-یولو، ایک ہلکا پھلکا اے آئی ماڈل تیار کیا ہے جو چرانے والے روبوٹس کو ناقص روشنی اور موشن بلر سمیت سخت گھاس کے میدان کے حالات میں گائے کے گوشت کے مویشیوں میں چھ کلیدی طرز عمل کا درست پتہ لگانے کے قابل بناتا ہے-جیسے کھانا کھلانا، آرام کرنا اور حرکت کرنا۔ Chinese researchers have developed MASM-YOLO, a lightweight AI model that enables grazing robots to accurately detect six key behaviors in beef cattle—such as feeding, resting, and locomotion—under tough grassland conditions including poor lighting and motion blur. چینی اکیڈمی آف ایگریکلچرل سائنسز کے ایگریکلچرل انفارمیشن انسٹی ٹیوٹ کے ذریعہ تیار کردہ ماڈل، کم کمپیوٹیشنل ضروریات کے ساتھ اعلی درستگی کو متوازن کرنے کے لیے جدید تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے، جس سے یہ موبائل روبوٹس پر ریئل ٹائم استعمال کے لیے مثالی بن جاتا ہے۔ The model, created by the Agricultural Information Institute of the Chinese Academy of Agricultural Sciences, uses advanced techniques to balance high accuracy with low computational needs, making it ideal for real-time use on mobile robots. یہ بیماری کا پتہ لگانے، افزائش نسل سے باخبر رہنے اور بچھڑوں کی پیش گوئی میں مدد کرکے ریوڑ کے بہتر انتظام کی حمایت کرتا ہے۔ It supports improved herd management by aiding in disease detection, breeding tracking, and calving prediction. یہ نتائج کمپیوٹرز اینڈ الیکٹرانکس ان ایگریکلچر میں شائع ہوئے تھے۔ The findings were published in Computers and Electronics in Agriculture.