XPENG اور پیکنگ یونیورسٹی نے فاسٹ ڈرائیو وی ایل اے تیار کیا ، جو خود کار طریقے سے گاڑیوں کے لئے ایک زیادہ موثر اے آئی سسٹم ہے ، جس میں اعلی درستگی کو برقرار رکھتے ہوئے پروسیسنگ بوجھ کو 7.5 گنا کم کیا گیا ہے۔ XPENG and Peking University created FastDriveVLA, a more efficient AI system for self-driving cars, cutting processing load by 7.5 times while keeping high accuracy.

XPENG نے پیکنگ یونیورسٹی کے ساتھ مل کر FastDriveVLA تیار کیا ہے، جو خودکار ڈرائیونگ AI کے لیے بصری ٹوکن پروننگ فریم ورک ہے اور AAAI 2026 میں قبول کیا گیا ہے، جو دنیا کی بہترین AI کانفرنسز میں سے ایک ہے۔ XPENG, with Peking University, has developed FastDriveVLA, a visual token pruning framework for autonomous driving AI accepted at AAAI 2026, one of the world’s top AI conferences. یہ نظام گاڑیوں اور لینوں جیسے اہم بصری عناصر پر توجہ مرکوز کرکے، نو سینز کے معیار پر اعلی درستگی کو برقرار رکھتے ہوئے ٹوکن کو 3249 سے 812 تک کم کرکے کمپیوٹیشنل بوجھ کو تقریبا 7. 5 گنا کم کرتا ہے۔ The system reduces computational load by nearly 7.5 times by focusing on key visual elements like vehicles and lanes, cutting tokens from 3,249 to 812 while maintaining high accuracy on the nuScenes benchmark. انسانی توجہ سے متاثر ہو کر یہ اینڈ ٹو اینڈ ڈرائیونگ سسٹم میں کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے تعمیر نو پر مبنی طریقہ استعمال کرتا ہے۔ Inspired by human attention, it uses a reconstruction-based method to improve efficiency in end-to-end driving systems. سی وی پی آر ڈبلیو اے ڈی پریزنٹیشن اور وی ایل اے 2 کے آغاز کے بعد، یہ 2025 میں ایکسپینگ کی دوسری بڑی اے آئی شناخت ہے، جس میں ایل 4 خود مختار ڈرائیونگ کو آگے بڑھانے میں اس کی مکمل اسٹیک اے آئی صلاحیتوں کی نمائش کی گئی ہے۔ This marks XPENG’s second major AI recognition in 2025, following a CVPR WAD presentation and the launch of VLA 2.0, showcasing its full-stack AI capabilities in advancing L4 autonomous driving.