دہلی اور آئی آئی ٹی کانپور حقیقی وقت کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے آلودگی کے ذرائع کو نشانہ بنانے کے لیے ایک اے آئی سسٹم تیار کر رہے ہیں۔ Delhi and IIT Kanpur are creating an AI system to target pollution sources using real-time data.

دہلی حکومت ہائپر لوکل آلودگی پر قابو پانے کے لیے اے آئی سے چلنے والا نظام تیار کرنے کے لیے آئی آئی ٹی کانپور کے ساتھ شراکت داری کر رہی ہے، جس میں گاڑیوں، تعمیراتی دھول، صنعتوں اور بائیو ماس جلانے جیسے ذرائع کی شناخت کے لیے ریئل ٹائم سینسر اور سیٹلائٹ ڈیٹا کا استعمال کیا جا رہا ہے۔ The Delhi government is partnering with IIT Kanpur to develop an AI-powered system for hyperlocal pollution control, using real-time sensor and satellite data to identify sources like vehicles, construction dust, industries, and biomass burning. سائنس پر مبنی اس نقطہ نظر کا مقصد شہر بھر کی اوسط کو چار محاذوں پر ہدف شدہ، ڈیٹا پر مبنی مداخلتوں سے تبدیل کرنا ہے: گاڑیاں، دھول، صنعتیں اور فضلہ۔ This science-based approach aims to replace citywide averages with targeted, data-driven interventions across four fronts: vehicles, dust, industries, and waste. نفاذ کی کارروائیوں میں سڑک صاف کرنا، اینٹی سموگ گن کا استعمال، فضلہ ہٹانا، ٹریفک چالان، اور ٹرک کا راستہ تبدیل کرنا شامل ہیں۔ Enforcement actions include road sweeping, anti-smog gun use, waste removal, traffic challans, and truck rerouting. ایک مشترکہ ڈیٹا پلیٹ فارم متعدد ایجنسیوں کو مربوط کرے گا، جس پر عمل درآمد کی حتمی تفصیلات باضابطہ بات چیت کے لیے زیر التوا ہوں گی۔ A shared data platform will coordinate multiple agencies, with final implementation details pending formal discussions.