تقریبا نصف کاروباری ادارے لاگت کے خدشات کے باوجود کم استعمال شدہ جی پی یو پر لاکھوں ضائع کرتے ہیں، جس سے کلیئر ایم ایل جیسے ٹولز کو فریکشنل جی پی یو شیئرنگ کے ذریعے کارکردگی کو بڑھانے کا اشارہ ملتا ہے۔ Nearly half of enterprises waste millions on underused GPUs despite cost concerns, prompting tools like ClearML to boost efficiency via fractional GPU sharing.

کلیئر ایم ایل کی ایک نئی رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ میں لاگت پر قابو پانے اور کارکردگی کو ترجیح دینے کے باوجود تقریبا نصف کاروباری ادارے جی پی یو کی کم استعمال شدہ صلاحیت کی وجہ سے لاکھوں ضائع کر رہے ہیں۔ A new ClearML report reveals that nearly half of enterprises are wasting millions due to underutilized GPU capacity despite prioritizing cost control and efficiency in 2025–2026. جبکہ 35 فیصد کا مقصد جی پی یو کے استعمال کو بہتر بنانا ہے، 44 فیصد اب بھی دستی کام کے بوجھ کی تفویض پر انحصار کرتے ہیں یا رسمی حکمت عملیوں کا فقدان رکھتے ہیں، جس سے اے آئی کی ترقی میں تاخیر ہوتی ہے۔ While 35% aim to improve GPU utilization, 44% still rely on manual workload assignment or lack formal strategies, creating delays in AI development. 53 فیصد کے لیے لاگت کا انتظام سب سے بڑا چیلنج ہے، اور ڈیٹا، ماڈل اور کمپیوٹ کی حکمرانی بہت سے لوگوں کے لیے ایک اہم ترجیح ہے۔ Cost management is the top challenge for 53%, and governance of data, models, and compute is a key priority for many. ناکارہیوں کو دور کرنے کے لیے، کلیئر ایم ایل نے اے ایم ڈی انسٹنکٹ جی پی یوز پر فریکشنل جی پی یو پارٹیشننگ کے لیے سپورٹ کو بڑھایا ہے، جس سے متعدد کام کے بوجھ کو خودکار، مرکزی انتظام کے ساتھ ایک ہی جی پی یو پر بیک وقت چلانے کے قابل بنایا گیا ہے۔ To address inefficiencies, ClearML has expanded support for fractional GPU partitioning on AMD Instinct GPUs, enabling multiple workloads to run simultaneously on a single GPU with automated, centralized management. سلکان-اگنوسٹک پلیٹ فارم وسائل کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے، بیکار صلاحیت کو کم کرتا ہے، اور متنوع ماحول کی حمایت کرتا ہے-جس سے کاروباری اداروں کو بنیادی ڈھانچے کی لاگت میں اضافہ کیے بغیر زیادہ سے زیادہ آر او آئی حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔ The silicon-agnostic platform improves resource efficiency, reduces idle capacity, and supports heterogeneous environments—helping enterprises maximize ROI without increasing infrastructure costs.