لینکس فاؤنڈیشن نے بڑی ٹیک فرموں کی مدد سے خود مختار AI سسٹمز کو معیاری بنانے کے لیے ایجنٹک AI فاؤنڈیشن کا آغاز کیا۔ The Linux Foundation launched the Agentic AI Foundation to standardize autonomous AI systems with support from major tech firms.

لینکس فاؤنڈیشن نے ایجنٹک اے آئی فاؤنڈیشن (اے اے آئی ایف) کا آغاز کیا ہے، جو ایک غیر منفعتی اقدام ہے جس کی حمایت بڑی ٹیک فرموں بشمول اینتھروپک، اوپن اے آئی، بلاک، گوگل، مائیکروسافٹ، ایمیزون اور کلاؤڈ فلیئر نے کی ہے۔ The Linux Foundation has launched the Agentic AI Foundation (AAIF), a nonprofit initiative backed by major tech firms including Anthropic, OpenAI, Block, Google, Microsoft, Amazon, and Cloudflare. اے اے آئی ایف کا مقصد ایجنٹائک اے آئی سسٹم کو معیاری بنانا ہے جو خود مختار طور پر منصوبہ بندی اور کام کرتے ہیں: کلیدی اوپن سورس پروجیکٹس کو کنٹرول کرتے ہوئے: انتھروپک ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (ایم سی پی) ، اوپن اے آئی ایس ایجنٹس.ایم ڈی ، اور بلاک گوز۔ The AAIF aims to standardize agentic AI—systems that autonomously plan and act—by governing key open-source projects: Anthropic’s Model Context Protocol (MCP), OpenAI’s AGENTS.md, and Block’s Goose. ایم سی پی، جسے اب 10, 000 سے زیادہ عوامی سرورز اور چیٹ جی پی ٹی اور جیمنی جیسے پلیٹ فارمز میں انضمام کے ساتھ وسیع پیمانے پر اپنایا گیا ہے، اے آئی ماڈلز اور ٹولز کے درمیان معیاری رابطوں کو قابل بناتا ہے۔ MCP, now widely adopted with over 10,000 public servers and integration across platforms like ChatGPT and Gemini, enables standardized connections between AI models and tools. ، 40, 000 سے زیادہ اوپن سورس پروجیکٹس میں استعمال ہوتا ہے، مارک ڈاؤن کے ذریعے ایجنٹ کے رویے کی وضاحت کرتا ہے۔ AGENTS.md, used in over 40,000 open-source projects, defines agent behavior via markdown. گوز بلڈنگ ایجنٹوں کے لیے ایک مقامی-پہلا فریم ورک پیش کرتا ہے۔ Goose offers a local-first framework for building agents. فاؤنڈیشن انٹرآپریبلٹی، سیکیورٹی اور اوپن گورننس کو یقینی بنانے کی کوشش کرتی ہے کیونکہ ایجنٹ اے آئی کو اپنانے میں اضافہ ہوتا ہے، حالانکہ سیکیورٹی کے خطرات اور محدود آر او آئی جیسے چیلنجز برقرار ہیں۔ The foundation seeks to ensure interoperability, security, and open governance as agentic AI adoption grows, though challenges like security risks and limited ROI persist.