ریڈ ہیٹ اور اے ڈبلیو ایس اے ڈبلیو ایس کے ٹرینیم اور انفیرنٹیا چپس پر ریڈ ہیٹ کے اے آئی انفریشن سرور کو چلانے کے لیے مل کر کام کر رہے ہیں، جس میں جی پی یوز کے مقابلے میں 40 فیصد بہتر قیمت کی کارکردگی کا وعدہ کیا گیا ہے، جس میں جنوری 2026 کے لیے ڈویلپر پری ویو سیٹ کیا گیا ہے۔ Red Hat and AWS are teaming up to run Red Hat’s AI Inference Server on AWS’s Trainium and Inferentia chips, promising 40% better price-performance than GPUs, with a developer preview set for January 2026.

ریڈ ہیٹ اور اے ڈبلیو ایس نے ریڈ ہیٹ کے اے آئی انفریشن سرور کو اے ڈبلیو ایس کے ٹرینیم اور انفیرنشیا چپس پر چلانے کے لیے اپنی شراکت داری کو بڑھایا ہے، جو روایتی جی پی یو پر مبنی مثالوں کے مقابلے میں 40 فیصد تک بہتر قیمت کی کارکردگی پیش کرتا ہے۔ Red Hat and AWS have expanded their partnership to run Red Hat’s AI Inference Server on AWS’s Trainium and Inferentia chips, offering up to 40% better price-performance than traditional GPU-based instances. انضمام اوپن شفٹ کی حمایت کرتا ہے اور اس میں ایک نیا AWS نیورون آپریٹر ، انسیبل کلیکشن ، اور اے آئی کی ہموار تعیناتی کے لئے وی ایل ایل ایم پلگ ان شامل ہے۔ The integration supports OpenShift and includes a new AWS Neuron operator, Ansible collection, and vLLM plugin for streamlined AI deployment. حل، جو جنوری 2026 میں ڈویلپر پری ویو کے لیے مقرر کیا گیا ہے، کا مقصد انٹرپرائز اے آئی کی کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی کو بڑھانا ہے۔ The solution, set for developer preview in January 2026, aims to boost enterprise AI efficiency and scalability.