طبی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے قبل از وقت پیدائشوں کی پیش گوئی کے لیے اے آئی ٹولز کا تجربہ کیا جا رہا ہے۔ AI tools are being tested to predict preterm births earlier using medical data.

مارچ آف ڈائمز کے مطابق، پچھلے سال، 10 میں سے 1 امریکی بچے قبل از وقت پیدا ہوئے، یہ شرح زیادہ تر ترقی یافتہ ممالک سے زیادہ ہے۔ Last year, 1 in 10 U.S. babies were born prematurely, a rate higher than most developed countries, according to the March of Dimes. قبل از وقت پیدائش خاندانوں کے لیے سنگین صحت کے مسائل اور جذباتی تناؤ کا باعث بن سکتی ہے۔ Premature birth can cause serious health issues and emotional stress for families. محققین اور کاروباری افراد اب مصنوعی ذہانت کے ٹولز کی جانچ کر رہے ہیں جو طبی اعداد و شمار کا تجزیہ کرتے ہیں-جیسے کہ صحت کی تاریخ، لیب کے نتائج، اور الٹراساؤنڈ-تاکہ قبل از وقت پیدائش کی ابتدائی علامات کا پتہ لگایا جا سکے۔ Researchers and entrepreneurs are now testing artificial intelligence tools that analyze medical data—such as health histories, lab results, and ultrasounds—to detect early signs of preterm birth. مقصد یہ ہے کہ خطرے سے دوچار حمل کی جلد شناخت کی جائے، جس سے بروقت مداخلت ممکن ہو۔ The goal is to identify at-risk pregnancies sooner, enabling timely interventions. امید افزا ہونے کے باوجود، ٹیکنالوجی ابھی بھی ترقی میں ہے، متنوع آبادیوں میں اس کی درستگی، حفاظت اور تاثیر کی تصدیق کے لیے جاری تحقیق کی ضرورت ہے۔ While promising, the technology is still in development, with ongoing research needed to confirm its accuracy, safety, and effectiveness across diverse populations.