اے سی سی کام کے لیے تیار چوٹ کے دعویداروں کی شناخت کے لیے اے آئی کا استعمال کرتا ہے، جس کا مقصد اپنے 25, 000-دعوی پول کو کم کرنا ہے۔ ACC uses AI to identify work-ready injury claimants, aiming to reduce its 25,000-claim pool.

اے سی سی طویل مدتی چوٹ کے دعویداروں کی شناخت کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کر رہا ہے جسے وہ "کام کے لیے تیار" سمجھتا ہے، جس کا مقصد 25, 000 کے اپنے ریکارڈ اعلی دعووں کے پول کو کم کرنا ہے۔ ACC is using artificial intelligence to identify long-term injury claimants it deems "work ready," aiming to reduce its record-high claims pool of 25,000. جون 2025 تک کے سال میں، 8, 000 کو ہٹا دیا گیا، جس کا ہدف جون 2026 تک 11, 675 اور 2028 تک خالص اخراج تھا۔ In the year to June 2025, 8,000 were removed, with a target of 11,675 by June 2026 and net exits by 2028. جبکہ اے سی سی کا کہنا ہے کہ اے آئی کیس مینجمنٹ کے ذریعے انسانی جائزے اور بحالی کی حمایت کرتا ہے، وکلاء خبردار کرتے ہیں کہ یہ پیچیدہ چوٹوں کی غلط درجہ بندی کر سکتا ہے، قبل از وقت اخراج اور غیر منصفانہ نتائج کا خطرہ مول لے سکتا ہے۔ While ACC says AI supports human review and rehabilitation through case management, advocates warn it may misclassify complex injuries, risking premature exits and unfair outcomes. ناقدین کا کہنا ہے کہ تعداد کو کم کرنے پر توجہ مرکوز کرنا بحالی کی حمایت کرنے کے اسکیم کے مقصد کو کمزور کرتا ہے۔ Critics argue the focus on reducing numbers undermines the scheme’s goal of supporting recovery.