ڈیٹا ڈاگ نے اے ڈبلیو ایس، گوگل کلاؤڈ اور ایزور میں غیر استعمال شدہ ڈیٹا کی شناخت کرکے کلاؤڈ اسٹوریج کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے اسٹوریج مینجمنٹ ٹول لانچ کیا۔ Datadog launches Storage Management tool to cut cloud storage costs by identifying unused data across AWS, Google Cloud, and Azure.

ڈیٹا ڈاگ نے اسٹوریج مینجمنٹ کا آغاز کیا ہے، جو تنظیموں کو کلاؤڈ آبجیکٹ اسٹوریج کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک نیا ٹول ہے، خاص طور پر اے آئی اور ڈیٹا کے بھاری کام کے بوجھ کے لیے۔ Datadog has launched Storage Management, a new tool to help organizations reduce cloud object storage costs, especially for AI and data-heavy workloads. ایمیزون ایس 3 کے لیے اور گوگل کلاؤڈ اور ایزور کے لیے پیش نظارہ میں دستیاب، یہ بالٹی اور سابقہ سطح پر اسٹوریج کے استعمال کے بارے میں تفصیلی بصیرت فراہم کرتا ہے، کم استعمال شدہ، عارضی یا ڈپلیکیٹ ڈیٹا کی شناخت کرتا ہے۔ Available for Amazon S3 and in preview for Google Cloud and Azure, it provides detailed insights into storage usage at the bucket and prefix level, identifying underused, temporary, or duplicate data. یہ ٹول رسائی کے نمونوں، میٹا ڈیٹا، اور لاگت کے رجحانات کا استعمال کرتا ہے تاکہ آرکائیو کرنے یا حذف کرنے جیسے اقدامات کی سفارش کی جا سکے، جس سے فعال لاگت پر قابو پایا جا سکے۔ The tool uses access patterns, metadata, and cost trends to recommend actions like archiving or deletion, enabling proactive cost control. یہ لائف سائیکل پالیسی کے نفاذ کو بہتر بنانے اور دستی عمل پر انحصار کو کم کرنے کے لیے ڈیٹا ڈاگ کے کلاؤڈ کوسٹ مینجمنٹ کے ساتھ ضم ہوتا ہے۔ It integrates with Datadog’s Cloud Cost Management to improve lifecycle policy enforcement and reduce reliance on manual processes.