سائنسدانوں نے تاجکستان کے پامیر میں اب تک کے سب سے گہرے برف کے کور کھود کر قدیم برف کو بازیافت کیا جو 30, 000 سال پرانی ہو سکتی ہے۔ Scientists drilled the deepest ice cores ever in Tajikistan’s Pamirs, retrieving ancient ice that may date back 30,000 years.

نومبر 2025 میں، روسی گلیشیالوجسٹ ستانیسلاو کٹوزوف کی سربراہی میں سائنس دانوں کی ایک بین الاقوامی ٹیم نے تاجکستان کے پامیر پہاڑوں سے اب تک برآمد ہونے والے سب سے گہرے برف کے کور کو کامیابی کے ساتھ نکالا، جس نے سطح سمندر سے 5, 810 میٹر بلندی پر 100 میٹر سے زیادہ گہرائی میں ڈرلنگ کی۔ In November 2025, an international team of scientists led by Russian glaciologist Stanislav Kutuzov successfully extracted the deepest ice cores ever recovered from the Pamir Mountains in Tajikistan, drilling over 100 meters deep at 5,810 meters above sea level. سوئس پولر انسٹی ٹیوٹ اور آئس میموری فاؤنڈیشن کی مالی اعانت سے، اس مہم نے کون چکورباشی آئس کیپ سے برف کے نمونے بازیافت کیے، جہاں انتہائی حالات اور ٹوٹی ہوئی، دھول سے بھری برف نے چیلنجز پیدا کیے۔ Funded by the Swiss Polar Institute and Ice Memory Foundation, the expedition retrieved ice samples from the Kon Chukurbashi ice cap, where extreme conditions and brittle, dust-laden ice posed challenges. گہرے پیلے رنگ کی تہوں اور اعلی ذرات کے مواد کو ظاہر کرنے والے کور 20, 000 سے 30, 000 سال پرانے ہو سکتے ہیں، جو ممکنہ طور پر ماضی کے آب و ہوا کے حالات، ماحولیاتی ساخت، اور اس خطے میں مانسون کے نمونوں کے بارے میں نایاب بصیرت پیش کرتے ہیں جہاں گلیشیئر گلوبل وارمنگ کو مسترد کر رہے ہیں۔ The cores, showing dark yellowish layers and high particulate content, may date back 20,000 to 30,000 years, potentially offering rare insights into past climate conditions, atmospheric composition, and monsoon patterns in a region where glaciers are defying global warming. مستقبل کے تجزیے کے لیے محفوظ کیے گئے یہ نمونے قدرتی آب و ہوا کی تغیر پذیری کو واضح کرنے اور جنوبی اور وسطی ایشیا میں آب و ہوا کے اثرات کی پیش گوئیوں کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔ These samples, preserved for future analysis, could help clarify natural climate variability and improve predictions for climate impacts in South and Central Asia.