نئے اور حقیقی مواد کے ساتھ زبانیں قدرتی طور پر سیکھیں!

مقبول موضوعات
علاقے کے لحاظ से دریافت करें
گوگل ڈیپ مائنڈ کے ساتھ تیار کردہ اے آئی آئی ٹولز ماہر درستگی کے ساتھ میکولر انحطاط جیسی بیماریوں کا پتہ لگا سکتے ہیں، جس کا مقصد تاخیر کو کم کرنا اور دیکھ بھال تک رسائی کو بڑھانا ہے۔
دنیا بھر میں دو ارب سے زیادہ افراد بصری خرابی کا شکار ہیں، جن میں سے زیادہ تر کو روکنا ممکن ہے، لیکن آنکھوں کی دیکھ بھال کی مانگ سپلائی سے زیادہ ہے، خاص طور پر برطانیہ کے این ایچ ایس جیسے نظاموں میں۔
مورفیلڈز آئی ہاسپیٹل اور یو سی ایل کے پروفیسر پیئرس کین بتاتے ہیں کہ کس طرح اے آئی ٹولز-جو گوگل ڈیپ مائنڈ کے ساتھ تیار کیے گئے ہیں اور آر ای ٹی فاؤنڈ اور آئی این ایس آئی جی ایچ ٹی ڈیٹا ہب جیسے پلیٹ فارمز کا استعمال کرتے ہوئے-ماہر سطح کی درستگی کے ساتھ میکولر ڈیجنریشن اور گلوکوما جیسی آنکھوں کی بیماریوں کا پتہ لگا سکتے ہیں، ٹرائیج کو تیز کر سکتے ہیں اور دیکھ بھال تک رسائی کو بڑھا سکتے ہیں۔
وسیع غیر لیبل شدہ ڈیٹا پر تربیت یافتہ اور محفوظ، رازداری سے محفوظ بنیادی ڈھانچے کی مدد سے اے آئی کا مقصد تاخیر کو کم کرنا اور آنکھوں کی صحت میں مساوات کو بہتر بنانا ہے، جس میں طبی تعیناتی دہائیوں کے بجائے سالوں میں متوقع ہے۔
انسانی نگرانی مرکزی حیثیت رکھتی ہے، اور ماہرین خطرے سے دوچار گروہوں کے لیے آنکھوں کے ابتدائی معائنے پر زور دیتے ہیں۔
AI eye tools, developed with Google DeepMind, can detect diseases like macular degeneration with specialist accuracy, aiming to cut delays and expand access to care.