ایک اے آئی نے ایک مطالعہ میں ڈاکٹروں کے مقابلے میں گلوکوما کا زیادہ درست طریقے سے پتہ لگایا، جس سے ممکنہ طور پر ابتدائی تشخیص میں بہتری آئی۔ An AI detected glaucoma more accurately than doctors in a study, potentially improving early diagnosis.

امریکن اکیڈمی آف اپتھلمولوجی کے 2024 کے اجلاس میں پیش کردہ ایک مطالعہ کے مطابق، اے آئی سسٹم نے گلوکوما کا پتہ لگانے میں انسانی ماہرین کو پیچھے چھوڑ دیا، 88 ٪ سے 90 ٪ معاملات میں حالت کی صحیح شناخت کی جبکہ ڈاکٹروں کے لیے 79 ٪ سے 81 ٪ کے مقابلے میں۔ An AI system outperformed human experts in detecting glaucoma, correctly identifying the condition in 88% to 90% of cases compared to 79% to 81% for doctors, according to a study presented at the American Academy of Ophthalmology’s 2024 meeting. اے آئی نے عمودی کپ ڈسک تناسب کا استعمال کرتے ہوئے 6, 300 سے زیادہ شرکاء کا تجزیہ کیا، جو سیال کے دباؤ سے آنکھوں کو پہنچنے والے نقصان کی ایک کلیدی علامت ہے، اور اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا حالانکہ صرف 11 فیصد آنکھوں میں گلوکوما کی علامات ظاہر ہوئیں-جو حقیقی دنیا کی اسکریننگ کی شرحوں کی عکاسی کرتی ہیں۔ The AI analyzed over 6,300 participants using the vertical cup-disc ratio, a key sign of eye damage from fluid pressure, and performed well even though only 11% of eyes showed glaucoma signs—reflecting real-world screening rates. محققین کا کہنا ہے کہ AI ابتدائی پتہ لگانے تک رسائی کو بہتر بنا سکتا ہے، خاص طور پر غیر محفوظ علاقوں میں، اور دوسرے خطرے کے عوامل کے ساتھ مل کر زیادہ درست ہو سکتا ہے۔ Researchers say AI could improve access to early detection, especially in underserved areas, and may become more accurate when combined with other risk factors. نتائج ابتدائی ہیں اور ہم مرتبہ کے جائزے کے منتظر ہیں۔ Findings are preliminary and await peer review.