جانز ہاپکنز اے آئی ٹول حادثات کو کم کرنے میں مدد کے لیے ٹریفک، موسم اور طرز عمل کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے حادثات کی پیش گوئی کرتا ہے۔ Johns Hopkins AI tool predicts crashes using traffic, weather, and behavior data to help reduce accidents.

جانز ہاپکنز کے انجینئروں نے سیف ٹریفک کا پائلٹ نامی ایک اے آئی ٹول تیار کیا ہے جو ٹریفک کے نمونوں، موسم، سڑک کے ڈیزائن اور ڈرائیور کے رویے کا تجزیہ کرکے کار حادثات کی پیش گوئی کرتا ہے۔ Johns Hopkins engineers have developed an AI tool called SafeTraffic Copilot that predicts car crashes by analyzing traffic patterns, weather, road design, and driver behavior. جنریٹو اے آئی اور 66, 000 سے زیادہ حادثات کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، یہ نظام پالیسی سازوں کو اس بات کا اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے کہ ٹریفک سگنل کے وقت کو ایڈجسٹ کرنے جیسی تبدیلیاں کریش کی شرح کو کیسے کم کر سکتی ہیں۔ Using generative AI and data from over 66,000 accidents, the system helps policymakers evaluate how changes like adjusting traffic signal timing could reduce crash rates. اس کا مقصد موٹر سائیکل کے زیادہ استعمال والے علاقوں سمیت متنوع ماحول میں سڑک کی حفاظت کو بہتر بنانا ہے، اور اسے شہری منصوبہ بندی میں ڈیٹا پر مبنی فیصلوں کی حمایت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ It aims to improve road safety in diverse environments, including areas with high motorcycle use, and is designed to support data-driven decisions in urban planning. یہ تحقیق اکتوبر 2025 میں نیچر کمیونیکیشنز میں شائع ہوئی تھی۔ The research was published in Nature Communications in October 2025.