لیونگ سیکیورٹی نے ہائبرڈ ورک فورس میں ملازمین کے خطرے کی پیش گوئی اور اسے کم کرنے کے لیے اے آئی پلیٹ فارم کا آغاز کیا، جس سے ڈیٹا کے نقصان میں 98 فیصد کمی واقع ہوتی ہے۔ Living Security launches AI platform to predict and reduce employee risk in hybrid workforces, cutting data loss by 98%.

لیونگ سیکیورٹی نے ایک اے آئی-مقامی ہیومن رسک مینجمنٹ پلیٹ فارم کی نقاب کشائی کی ہے جو انسانی-اے آئی تعاون کے دور میں افرادی قوت کے خطرے کی پیش گوئی اور اسے کم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Living Security has unveiled an AI-native Human Risk Management platform designed to predict and reduce workforce risk in the age of human-AI collaboration. پانچ سال کے ڈیٹا اور 200 سے زیادہ رویے اور شناخت کے اشاروں کا استعمال کرتے ہوئے، یہ نظام زیادہ خطرے والے صارفین کی شناخت کرتا ہے-عام طور پر سب سے زیادہ خطرے کے لیے ذمہ دار ٹاپ 10 ٪-اور ٹارگٹڈ مداخلتوں کی سفارش کرنے کے لیے قابل وضاحت اے آئی کا استعمال کرتا ہے۔ Using five years of data and over 200 behavioral and identity signals, the system identifies high-risk users—typically the top 10% responsible for most risk—and uses explainable AI to recommend targeted interventions. یہ تدارک کے کاموں کو خودکار بناتا ہے، ڈیٹا کے نقصان کی نمائش کو 98 فیصد تک کم کرتا ہے اور تدارک کے وقت کو 60 فیصد تک کم کرتا ہے۔ It automates 60-80% of remediation tasks, cutting data-loss exposure by 98% and reducing remediation time by 60%. یہ پلیٹ فارم محفوظ اے آئی ایجنٹ کے رویے کی بھی حمایت کرتا ہے، مثبت حفاظتی اقدامات کو پہچان کر اعتماد کو فروغ دیتا ہے، اور جنوری 2026 سے شروع ہونے والی محدود بیٹا ٹیسٹنگ کے لیے تیار ہے۔ The platform also supports secure AI agent behavior, fosters trust by recognizing positive security actions, and is set for limited beta testing starting January 2026. یونی لیور اور ماسٹر کارڈ جیسے عالمی کاروباری اداروں کی حمایت سے، اس کا مقصد ہائبرڈ، اے آئی سے مربوط ورک فورس کو محفوظ بنانے کے لیے ایک نیا معیار بننا ہے۔ Backed by global enterprises like Unilever and Mastercard, it aims to become a new standard for securing hybrid, AI-integrated workforces.