سوئس سائنس دان مصنوعی ذہانت اور بیماری کی تحقیق کے لیے توانائی سے موثر بائیو کمپیوٹر بنانے کے لیے لیب میں تیار کردہ دماغی خلیات کا استعمال کرتے ہیں۔ Swiss scientists use lab-grown brain cells to build energy-efficient biocomputers for AI and disease research.

سوئٹزرلینڈ میں سائنس دان توانائی سے موثر "ویٹ ویئر" پروسیسرز بنانے کے لیے لیب میں تیار کردہ انسانی دماغ کے آرگنائڈز-اسٹیم سیلز سے نیوران کے چھوٹے کلسٹرز-کا استعمال کرتے ہوئے بائیو کمپیوٹر تیار کر رہے ہیں۔ Scientists in Switzerland are developing biocomputers using lab-grown human brain organoids—tiny clusters of neurons from stem cells—to create energy-efficient "wetware" processors. یہ آرگنائڈز، جو کہ پھلوں کی مکھی کے دماغ کے سائز کے ہوتے ہیں اور تقریبا 10, 000 نیوران پر مشتمل ہوتے ہیں، غذائی اجزاء کے ساتھ زندہ رکھے جاتے ہیں اور الیکٹروڈز کے ذریعے نگرانی کی جاتی ہے جو بنیادی حساب کے لیے استعمال ہونے والے برقی اشاروں کا پتہ لگاتے ہیں۔ These organoids, about the size of a fruit fly’s brain and containing roughly 10,000 neurons, are kept alive with nutrients and monitored via electrodes that detect electrical signals used for basic computation. فریڈ جورڈن کے تعاون سے قائم کردہ، اسٹارٹ اپ فائنل اسپارک کا مقصد دماغ کی قدرتی کارکردگی کو بروئے کار لانا ہے-حیاتیاتی نیوران سلکان چپس کے مقابلے میں دس لاکھ گنا زیادہ توانائی سے موثر ہیں-تاکہ اے آئی کی بڑھتی ہوئی طاقت کے مطالبات کو پورا کیا جا سکے۔ Co-founded by Fred Jordan, startup FinalSpark aims to harness the brain’s natural efficiency—biological neurons are one million times more energy-efficient than silicon chips—to address the growing power demands of AI. اس ٹیکنالوجی نے پہلے ہی سادہ روبوٹس کو بریل کو پہچاننے کے قابل بنا دیا ہے اور اس کا استعمال آٹزم اور الزائمر کا مطالعہ کرنے کے لیے کیا جا رہا ہے۔ The technology has already enabled simple robots to recognize braille and is being used to study autism and Alzheimer’s. اگرچہ آرگنائڈز میں شعور اور درد کے رسیپٹرز کی کمی ہوتی ہے، غیر متوقع عصبی سرگرمی، جیسے لیب کے دروازے کھلنے پر اسپائکس، سمجھنے میں فرق کو واضح کرتی ہے۔ Though organoids lack consciousness and pain receptors, unexpected neural activity, like spikes when lab doors open, underscores gaps in understanding. اگرچہ ابھی ابتدائی مراحل میں ہیں، محققین کمپیوٹنگ اور نیورو سائنس میں تبدیلی کی ترقی کے لیے طویل مدتی صلاحیت دیکھتے ہیں۔ While still in early stages, researchers see long-term potential for transformative advances in computing and neuroscience.