برطانیہ کی کمپنیاں مصنوعی ذہانت کے استعمال کو فروغ دیتی ہیں لیکن غلط صف بندی اور بنیادی ڈھانچے کے فرق کی وجہ سے صارفین کی قدر بہت کم نظر آتی ہے۔ UK firms boost AI use but see little customer value due to misalignment and infrastructure gaps.

برطانیہ کے کاروبار تیزی سے اے آئی کو اپنا رہے ہیں، 82 فیصد اسے آپریشنز میں ضم کر رہے ہیں اور اخراجات میں اضافہ کر رہے ہیں، پھر بھی صرف 22 فیصد صارفین کی قدر میں بامعنی بہتری کی اطلاع دیتے ہیں۔ UK businesses are rapidly adopting AI, with 82% integrating it into operations and increasing spending, yet only 22% report meaningful improvements in customer value. آٹومیشن اور ڈیٹا تجزیہ میں بھاری سرمایہ کاری کے باوجود، بہت سے AI اقدامات صارفین کی ضروریات کے ساتھ ناقص صف بندی، کمزور ڈیٹا انفراسٹرکچر، اور انسان جیسے ماڈلز پر زیادہ انحصار کی وجہ سے محدود فوائد فراہم کرتے ہیں جو جدت میں رکاوٹ ہیں۔ Despite heavy investment in automation and data analysis, many AI initiatives deliver limited benefits due to poor alignment with customer needs, weak data infrastructure, and over-reliance on human-like models that hinder innovation. چیلنجوں میں اعلی پوشیدہ اخراجات، ملازمین کی تربیت، اخلاقی خدشات اور ماحولیاتی اثرات شامل ہیں۔ Challenges include high hidden costs, employee training, ethical concerns, and environmental impacts. ماہرین اسٹریٹجک منصوبہ بندی، بنیادی تیاری، اور انسانی ورک فلو کی نقل کرنے سے لے کر تبدیلی کے نتائج کے لیے مشین کی مقامی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانے کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔ Experts stress the need for strategic planning, foundational readiness, and a shift from mimicking human workflows to leveraging machine-native capabilities for transformative outcomes.