ایک نیا اے آئی ٹول 92 فیصد درستگی کے ساتھ ایوکاڈو کے پکنے کی پیش گوئی کرنے کے لیے اسمارٹ فون کی تصاویر کا استعمال کرتا ہے، جس سے کھانے کے ضیاع کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ A new AI tool uses smartphone images to predict avocado ripeness with 92% accuracy, helping reduce food waste.

اوریگون اسٹیٹ اور فلوریڈا اسٹیٹ یونیورسٹیز کے محققین نے ایک اسمارٹ فون اے آئی سسٹم بنایا ہے جو 1, 400 سے زیادہ آئی فون تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے ایوکاڈو کے پکنے اور معیار کی پیش گوئی کرتا ہے، جس سے مضبوطی کی پیش گوئی میں تقریبا 92 فیصد اور تازگی کا پتہ لگانے میں 84 فیصد سے زیادہ درستگی حاصل ہوتی ہے۔ Researchers from Oregon State and Florida State Universities have created a smartphone AI system that predicts avocado ripeness and quality using over 1,400 iPhone images, achieving nearly 92% accuracy in firmness prediction and over 84% in detecting freshness. ڈیپ لرننگ ماڈل ماضی کے طریقوں میں بہتری لاتے ہوئے شکل اور ساخت جیسی بصری خصوصیات کا خود بخود تجزیہ کرتا ہے۔ The deep learning model analyzes visual features like shape and texture automatically, improving on past methods. اس ٹول کا مقصد کھانے کی بربادی کو کم کرنا، 2030 تک فضلہ کو 50 فیصد تک کم کرنے کے قومی اہداف کی حمایت کرنا، اور صارفین اور خوردہ فروشوں کو پھلوں کی زیادہ مؤثر طریقے سے چھانٹ کرنے میں مدد کرنا ہے۔ The tool aims to reduce food waste, support national goals to cut waste by 50% by 2030, and help consumers and retailers sort fruit more effectively. فوڈ سائنس میں کرنٹ ریسرچ میں شائع ہونے والے نتائج، دیگر کھانوں میں توسیع کے امکانات کی تجویز کرتے ہیں۔ The findings, published in Current Research in Food Science, suggest potential for expansion to other foods.