اے آئی ایکس رے ٹول ای آر میں 17 میں سے 1 مریض کی غلط تشخیص کو کم کرتا ہے، خاص طور پر درمیانی سطح کے ڈاکٹروں کی مدد کرتا ہے۔ An AI X-ray tool cut misdiagnoses by 1 in 17 patients in ERs, especially helping mid-level doctors.

سڈنی میں ہونے والی ایک تحقیق میں پایا گیا کہ ایک AI سینے کی ایکس رے ٹول، Annalise.ai، نے ایمرجنسی ڈیپارٹمنٹ میں تشخیص کیے گئے ہر 17 مریضوں میں سے ایک کی غلط تشخیص کو کم کیا، اور اس میں سب سے زیادہ بہتری تین سال کے تجربے والے ڈاکٹروں میں ہوئی۔ A Sydney study found an AI chest X-ray tool, Annalise.ai, reduced misdiagnoses by one for every 17 patients assessed in emergency departments, with the biggest improvement among doctors with about three years of experience. پانچ اسپتالوں میں ٹیسٹ کیا گیا جس میں 200 ڈاکٹروں نے 18 کیسوں کا جائزہ لیا، اے آئی نے ہائی پریشر کی ترتیبات میں درستگی کو بہتر بنانے میں مدد کی، جس سے نمونیا اور صدمے جیسی سنگین حالتوں کی تشخیص میں مدد ملی۔ Tested across five hospitals with 200 doctors evaluating 18 cases each, the AI helped improve accuracy in high-pressure settings, aiding diagnosis of serious conditions like pneumonia and trauma. یہ ٹول، جو پہلے ہی این ایس ڈبلیو کے کئی اسپتالوں میں استعمال ہوتا ہے، طبی ردعمل کا اندازہ کرنے کے لیے غلط نتائج سمیت حقیقی دنیا کے حالات میں آزمایا گیا تھا۔ The tool, already used in several NSW hospitals, was tested under real-world conditions, including false results, to assess clinician responses. اگرچہ پرائیویسی تحقیقات میں واضح رضامندی کے بغیر I-MED اسکین ڈیٹا کے استعمال میں کوئی خلاف ورزی نہیں پائی گئی، لیکن خدشات برقرار ہیں۔ While a privacy probe found no breach in using I-MED scan data without explicit consent, concerns remain. ایمرجنسی میڈیسن جرنل میں شائع ہونے والے نتائج، فیصلہ سازی کے معاون آلے کے طور پر استعمال ہونے پر تشخیصی درستگی کو بڑھانے کے لیے AI کی صلاحیت کو اجاگر کرتے ہیں۔ The findings, published in the Emergency Medicine Journal, highlight AI’s potential to enhance diagnostic accuracy when used as a decision-support tool.