صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو اعداد و شمار کی غلطیوں اور عملے کی کمی کی وجہ سے بڑھتے ہوئے دعووں کی تردید کا سامنا کرنا پڑتا ہے، اس کی صلاحیت کے باوجود AI کو اپنانا کم ہے۔ Healthcare providers face rising claim denials due to data errors and staffing shortages, with AI adoption low despite its potential.

صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو بڑھتے ہوئے دعووں کی تردید اور ڈیٹا کی غلطیوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے، 41 فیصد نامکمل ڈیٹا اور عملے کی کمی کی وجہ سے 10 فیصد یا اس سے زیادہ کی تردید کی شرح کی اطلاع دیتے ہیں۔ Healthcare providers face rising claim denials and data errors, with 41% reporting denial rates of 10% or higher, driven by incomplete data and staffing shortages. 67 فیصد کے یقین کے باوجود کہ اے آئی مدد کر سکتا ہے، درستگی اور تعمیل پر خدشات کی وجہ سے صرف 14 فیصد نے اے آئی ٹولز کو اپنایا ہے۔ Despite 67% believing AI can help, only 14% have adopted AI tools due to concerns over accuracy and compliance. بکھرے ہوئے نظام اور دستی ورک فلوز ناکارہیوں کو بڑھاتے ہیں، جبکہ 73 فیصد کلیکشنز میں کمی کا حوالہ دیتے ہیں۔ Fragmented systems and manual workflows exacerbate inefficiencies, while 73% cite declining collections. اگرچہ ابتدائی اپنانے والوں کو انکار میں کمی نظر آتی ہے، لیکن وسیع پیمانے پر AI کا استعمال محدود رہتا ہے، جس سے صلاحیت اور نفاذ کے درمیان فرق کو اجاگر کیا جاتا ہے۔ Though early adopters see reduced denials, widespread AI use remains limited, highlighting a gap between potential and implementation.