مہارت اور سلامتی میں چیلنجوں کے باوجود ہندوستانی کمپنیاں اے آئی پروجیکٹ مینجمنٹ سافٹ ویئر کو اپنانے میں عالمی سطح پر سرفہرست ہیں، جو کارکردگی کی ضروریات سے کارفرما ہیں۔ Indian firms lead globally in AI project management software adoption, driven by efficiency needs, despite challenges in skills and security.

کیپٹررا سروے کے مطابق، ہندوستانی تنظیمیں اے آئی پر مبنی پروجیکٹ مینجمنٹ سافٹ ویئر کو اپنانے میں سب سے آگے ہیں، جس میں 75 فیصد نے سرمایہ کاری کی اہم وجوہات کے طور پر پیشن گوئی کے تجزیات اور خودکار شیڈولنگ جیسی اے آئی خصوصیات کا حوالہ دیا ہے۔ Indian organizations are at the forefront of adopting AI-driven project management software, with 75% citing AI features like predictive analytics and automated scheduling as key reasons for investment, according to a Capterra survey. تقریبا 80 فیصد بنیادی طور پر صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے اپنے سافٹ ویئر بجٹ میں اضافہ کر رہے ہیں، جو کہ سب سے زیادہ عالمی شرح ہے۔ Nearly 80% are increasing their software budgets, the highest global rate, mainly to enhance capabilities. سیکیورٹی ایک اولین تشویش ہے، 71 فیصد جواب دہندگان اسے ترجیح دیتے ہیں، اور 58 فیصد حفاظتی وجوہات کی بناء پر سافٹ ویئر خریدتے ہیں۔ Security is a top concern, with 71% of respondents prioritizing it, and 58% purchasing software for security reasons. تاہم، نصف سے زیادہ ہندوستانی پروجیکٹ مینیجرز مہارت کے فرق اور تربیت کی کمی کی وجہ سے مصنوعی ذہانت کو اپنانے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔ However, over half of Indian project managers struggle with AI adoption due to skill gaps and training shortfalls. ورک فلو کو ہموار کرنے میں AI کے کردار کے باوجود، 87 ٪ ٹیم کے مسائل کے لیے جذباتی ذہانت پر زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ Despite AI’s role in streamlining workflows, 87% rely more on emotional intelligence for team issues. ایجائل، آبشار، اور کسٹم ماڈلز کو یکجا کرنے والے ہائبرڈ پروجیکٹ کے طریقے بھی بڑھ رہے ہیں۔ Hybrid project methods combining Agile, Waterfall, and custom models are also growing. ماہرین کامیابی کو یقینی بنانے کے لیے واضح اے آئی حکمت عملی، شفاف ٹولز، مضبوط سائبر سیکیورٹی، اور مکمل آن بورڈنگ پر زور دیتے ہیں۔ Experts urge clear AI strategies, transparent tools, strong cybersecurity, and thorough onboarding to ensure success.