معمول کے خون کے ٹیسٹوں کی مشین لرننگ کچھ دنوں کے اندر ریڑھ کی ہڈی کی چوٹ کے نتائج کی پیش گوئی کرتی ہے، جس سے علاج کے ابتدائی فیصلوں میں مدد ملتی ہے۔ Machine learning of routine blood tests predicts spinal cord injury outcomes within days, aiding early treatment decisions.

واٹرلو یونیورسٹی کے ایک مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ معمول کے خون کے ٹیسٹ، جن کا تجزیہ مشین لرننگ کے ساتھ کیا جاتا ہے، ریڑھ کی ہڈی کی چوٹ کی شدت اور نتائج کی پیش گوئی کر سکتے ہیں-بشمول بقا-داخلے کے چند دنوں کے اندر، یہاں تک کہ اعصابی امتحانات سے پہلے بھی۔ A University of Waterloo study finds that routine blood tests, analyzed with machine learning, can predict spinal cord injury severity and outcomes—including survival—within days of admission, even before neurological exams. 2, 600 سے زیادہ امریکی مریضوں کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے، محققین نے چوٹ کے بعد پہلے تین ہفتوں میں جمع کیے گئے عام خون کے مارکر جیسے الیکٹرولائٹس اور مدافعتی خلیوں کے نمونوں کی نشاندہی کی۔ Using data from over 2,600 U.S. patients, researchers identified patterns in common blood markers like electrolytes and immune cells collected in the first three weeks post-injury. ماڈلز نے ابتدائی نتائج کی درست پیش گوئی کی، وقت کے ساتھ درستگی میں بہتری کے ساتھ، انتہائی نگہداشت میں علاج اور وسائل کے استعمال کی رہنمائی کے لیے ایک کم لاگت، وسیع پیمانے پر دستیاب ٹول پیش کیا۔ The models accurately forecasted outcomes early on, with accuracy improving over time, offering a low-cost, widely available tool to guide treatment and resource use in intensive care. یہ نقطہ نظر عالمی سطح پر ریڑھ کی ہڈی کی چوٹ کے مریضوں کے لیے ابتدائی تشخیص اور ذاتی نگہداشت میں اضافہ کر سکتا ہے۔ The approach could enhance early prognosis and personalized care for spinal cord injury patients globally.