جانز ہاپکنز کے محققین نے اے آئی ماڈل تیار کیا ہے جو اچانک دل کی موت کے خطرے کی بہتر پیش گوئی کرتا ہے۔ Johns Hopkins researchers create AI model that better predicts sudden cardiac death risk.

جانز ہاپکنز یونیورسٹی کے محققین نے ایک اے آئی ماڈل، ایم اے اے آر ایس تیار کیا ہے، جو اچانک دل کی موت کے زیادہ خطرے والے مریضوں کی شناخت میں موجودہ رہنما اصولوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ Researchers at Johns Hopkins University have developed an AI model, MAARS, which outperforms current guidelines in identifying patients at high risk of sudden cardiac death. مریضوں کی صحت کے ریکارڈ کے ساتھ کارڈیک ایم آر آئی امیجز کو مربوط کرکے، ایم اے اے آر ایس ہائپرٹروفک کارڈیومیوپیتھی پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے مجموعی طور پر 89 فیصد اور 40 سے 60 سال کی عمر کے مریضوں کے لیے 93 فیصد کی درستگی پیش کرتا ہے۔ By integrating cardiac MRI images with patient health records, MAARS offers a precision of 89% overall and 93% for patients aged 40 to 60, focusing on hypertrophic cardiomyopathy. ماڈل کا مقصد دل کی دیگر حالتوں میں توسیع کرنا ہے۔ The model aims to expand to other heart conditions.