سائنسدانوں نے مصنوعی کنٹرول میں مدد کرتے ہوئے ٪ درستگی کے ساتھ ہاتھ کے اشارے کی شناخت کا نیا ماڈل تیار کیا ہے۔ Scientists develop new hand gesture recognition model with 96.92% accuracy, aiding prosthetic control.

شانگھائی جیاؤ ٹونگ یونیورسٹی کے سائنس دانوں نے ہاتھ کے اشاروں کو پہچاننے کے لیے ایک نیا ماڈل تیار کیا ہے جو پٹھوں کے اشاروں کو دو جہتی تصاویر میں پروسیس کرنے کے لیے جدید عصبی نیٹ ورک ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ Scientists at Shanghai Jiao Tong University have created a new model for recognizing hand gestures that uses advanced neural network technology to process muscle signals into two-dimensional images. یہ طریقہ، جسے cwCST-CNN کہا جاتا ہے، موجودہ طریقوں کو پیچھے چھوڑتے ہوئے درجہ بندی کی درستگی کو نمایاں طور پر ٪ تک بہتر بناتا ہے۔ This method, called cwCST-CNN, significantly improves classification accuracy to 96.92%, surpassing existing methods. مصنوعی کنٹرول اور بحالی کی تربیت میں اس کے امید افزا استعمال ہیں۔ It has promising applications in prosthetic control and rehabilitation training.

3 مضامین

شیئر کریں:

مضامین

Med India

New Kerala

Mirage News

-- کم دکھائیں --

مزید مطالعہ

Shanghai Jiao Tong University

متعلقہ کہانیاں

چینی محققین نے جدید مصنوعی ہاتھ تیار کیا ہے جو اسمارٹ فون اور اشاروں کی زبان استعمال کر سکتا ہے۔

10 مضامین

آئی آئی ٹی کانپور نے فالج کی بازآبادکاری کے لیے روبوٹک ہینڈ تیار کیا ہے جو حرکت میں مدد کے لیے دماغی اشاروں کا استعمال کرتا ہے۔

8 مضامین