محققین نے ایک مشین لرننگ ماڈل تیار کیا ہے جو 83 فیصد درستگی کے ساتھ دائمی تھکاوٹ کے سنڈروم کی پیش گوئی کرتا ہے، جس سے تشخیص میں تیزی آتی ہے۔ Researchers develop a machine learning model that predicts chronic fatigue syndrome with 83% accuracy, speeding up diagnosis.

یونیورسٹی آف میلبورن کے محققین نے ایک مشین لرننگ ماڈل تیار کیا ہے جو 28 بائیو مارکروں اور علامات کا تجزیہ کرکے 83 فیصد درستگی کے ساتھ دائمی تھکاوٹ سنڈروم (سی ایف ایس) کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ Researchers at the University of Melbourne have created a machine learning model that can predict chronic fatigue syndrome (CFS) with 83% accuracy by analyzing 28 biomarkers and symptoms. یہ ایک ایسی حالت کی تشخیص کو نمایاں طور پر تیز کر سکتا ہے جس کی شناخت میں اکثر سالوں کا وقت لگتا ہے جس کی وجہ حتمی جانچ کی کمی ہے۔ This could significantly speed up diagnosis for a condition that often takes years to identify due to lack of a definitive test. اس ماڈل کو بالآخر جی پی کے دفاتر میں تیز اور زیادہ درست تشخیص میں مدد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ The model could eventually be used in GP offices to aid quicker and more accurate diagnoses.