محققین نے آٹھ ریاستوں میں موسم سرما کی بندش کے زیادہ خطرے والے برقی گھروں کی نشاندہی کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا۔ Researchers used AI to identify electric homes at high risk of winter outages across eight states.

سٹیونز انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی کے محققین نے جسمانی معائنہ کے بغیر آٹھ ریاستوں میں کمزور برقی اور شمسی گھروں کی شناخت کے لیے AI کا استعمال کیا۔ Researchers from Stevens Institute of Technology used AI to identify vulnerable electric and solar homes across eight states without physical inspections. جرنل آف اسمارٹ سٹیز اینڈ سوسائٹی میں شائع ہونے والی ان کی تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ مخلوط توانائی کے ذرائع استعمال کرنے والوں کے مقابلے میں مکمل طور پر برقی گھروں میں سردیوں میں بندش کا امکان تقریبا تین گنا زیادہ ہے۔ Their study, published in the Journal of Smart Cities and Society, found fully electric homes are nearly three times more likely to suffer winter outages than those using mixed energy sources. مشین لرننگ ماڈل 95 فیصد سے زیادہ درستگی کے ساتھ خطرے والے گھروں کی نشاندہی کر سکتے ہیں، جس سے یوٹیلیٹیز اور ہنگامی جواب دہندگان کو شدید موسم کے دوران مدد کو نشانہ بنانے میں مدد ملتی ہے۔ The machine-learning models can pinpoint at-risk homes with over 95% accuracy, aiding utilities and emergency responders in targeting assistance during severe weather.