ٹیک کمپنیاں اے آئی کی تربیت کے لیے مصنوعی ڈیٹا کا رخ کرتی ہیں، لیکن ماہرین معیار اور درستگی کے خطرات سے خبردار کرتے ہیں۔ Tech firms turn to synthetic data for AI training, but experts warn of quality and accuracy risks.

ٹیک کمپنیاں انسانی تخلیق کردہ ڈیٹا کی کمی کی وجہ سے AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے الگورتھم کے ذریعے بنائے گئے مصنوعی ڈیٹا کا تیزی سے استعمال کر رہی ہیں۔ Tech companies are increasingly using synthetic data, created by algorithms, to train AI models due to a shortage of human-generated data. اگرچہ یہ سستا اور تیز ہے، مصنوعی ڈیٹا AI "ہالوکینیشن" اور حد سے زیادہ سادہ نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ While it's cheaper and faster, synthetic data can lead to AI "hallucinations" and overly simplistic outputs. ماہرین تجویز کرتے ہیں کہ اس ڈیٹا کو ٹریک کرنے اور اس کی توثیق کرنے کے لیے عالمی معیارات کی ضرورت ہے تاکہ معیار کو یقینی بنایا جا سکے اور اے آئی کی درستگی اور وشوسنییتا کو برقرار رکھا جا سکے۔ Experts suggest global standards for tracking and validating this data are needed to ensure quality and maintain AI accuracy and trustworthiness.