مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ الٹراساؤنڈ تصاویر سے بیضہ دانی کے کینسر کی تشخیص میں اے آئی انسانی ماہرین سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ AI outperforms human experts in diagnosing ovarian cancer from ultrasound images, study shows.

سویڈن میں کیرولنسکا انسٹی ٹیوٹ کے محققین نے اے آئی ماڈل تیار کیے ہیں جو الٹراساؤنڈ تصاویر سے بیضہ دانی کے کینسر کی شناخت میں انسانی ماہرین سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ Researchers from Karolinska Institutet in Sweden have developed AI models that outperform human experts in identifying ovarian cancer from ultrasound images. 20 اسپتالوں کے مریضوں کی 17, 000 سے زیادہ تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے، AI نے درستگی کی شرح حاصل کی، جو کے ماہرین اور کے غیر ماہرین سے زیادہ ہے۔ Using over 17,000 images from patients across 20 hospitals, the AI achieved an 86.3% accuracy rate, higher than experts at 82.6% and non-experts at 77.7%. اس سے مشکل معاملات کی تشخیص میں اور الٹراساؤنڈ ماہرین کی کمی والے علاقوں میں مدد مل سکتی ہے، حالانکہ ماڈلز کی صلاحیت اور حدود کو مکمل طور پر سمجھنے کے لیے مزید مطالعات کی ضرورت ہے۔ This could help in diagnosing difficult cases and in areas lacking ultrasound experts, though further studies are needed to fully understand the models' potential and limitations.