محققین نے مریضوں کے ریکارڈ کا استعمال کرتے ہوئے ایٹریئل فائبریلیشن کی پیش گوئی کرنے کے لئے ایک مصنوعی ذہانت کا آلہ تیار کیا ، جس کا مقصد فالج کو روکنا تھا۔ Researchers developed an AI tool to predict atrial fibrillation using patient records, aiming to prevent strokes.

لیڈز یونیورسٹی کے سائنس دانوں اور ڈاکٹروں نے ایک مصنوعی ذہانت کا آلہ تیار کیا ہے جو عمر، جنس، نسل اور موجودہ طبی حالات جیسے خطرے کے عوامل کے لئے جی پی ریکارڈ کا تجزیہ کرکے دل کی بے ترتیب دھڑکن وں کا سبب بننے والی دل کی بیماری ایٹریئل فبریلیشن (اے ایف) کی پیش گوئی کرتا ہے۔ Scientists and clinicians at the University of Leeds have created an AI tool that predicts atrial fibrillation (AF), a heart condition causing irregular heartbeats, by analyzing GP records for risk factors like age, sex, ethnicity, and existing medical conditions. برٹش ہارٹ فاؤنڈیشن کی مالی اعانت سے چلنے والے 'فائنڈ اے ایف' ٹرائل میں آزمائے گئے اس آلے میں ہائی رسک مریضوں کی نشاندہی کی گئی ہے اور انہیں دل کی دھڑکن کی نگرانی کے لیے ہینڈ ہیلڈ ای سی جی مشین فراہم کی گئی ہے۔ The tool, tested in the "Find-AF" trial funded by the British Heart Foundation, identifies high-risk patients and offers them a handheld ECG machine to monitor their heart rhythm. اگر اے ایف کا پتہ چلتا ہے تو ، جی پیز کو علاج کے اختیارات پر تبادلہ خیال کرنے کے لئے مطلع کیا جاتا ہے ، ممکنہ طور پر اسٹروک کی روک تھام۔ If AF is detected, GPs are informed to discuss treatment options, potentially preventing strokes.