محققین نے آن لائن بھیس میں نفرت انگیز تقریر کا پتہ لگانے کے لیے ٹول تیار کیا ہے، جس سے مواد کی اعتدال پسندی میں اضافہ ہوتا ہے۔ Researchers develop tool to detect disguised hate speech online, enhancing content moderation.

آکلینڈ یونیورسٹی کے محققین نے بھیس میں نفرت انگیز تبصروں کا پتہ لگا کر آن لائن مواد کی اعتدال پسندی کو بہتر بنانے کے لیے ایک ٹول تیار کیا ہے۔ Researchers at the University of Auckland have created a tool to improve online content moderation by detecting disguised hate comments. یہ ٹول حروف کو نمبروں سے تبدیل کرنے یا الفاظ کو تبدیل کرنے جیسے ہتھکنڈوں کی نشاندہی کرتا ہے اور روایتی فلٹرز کو پوشیدہ زہریلے پن کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔ The tool identifies tactics like replacing letters with numbers or altering words and helps traditional filters spot hidden toxicity. اس پیشرفت کا مقصد صارفین، خاص طور پر نوجوان سامعین کی حفاظت کرنا، اور نقصان دہ مواد کا پتہ لگانے میں اضافہ کرکے محفوظ آن لائن ماحول کو یقینی بنانا ہے۔ This advancement aims to protect users, especially younger audiences, and ensure safer online environments by enhancing the detection of harmful content. مستقبل کی پیش رفت میں گہری سیاق و سباق کا تجزیہ شامل ہو سکتا ہے۔ Future developments may include deeper context analysis.