طالب علم نے نیو زی لینڈ کے زرعی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے لیے ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے الگورتھم تیار کیا ہے۔ Student develops AI to detect weather station issues, enhancing data accuracy for New Zealand's agri-tech firms.

یونیورسٹی آف اوکلند کے طالب علم، امان تیاجی، نیوزی لینڈ کی زرعی ٹیکنالوجی کمپنی، HortPlus کے لیے موسم کی معلومات کی معیار کو بہتر بنانے کے لیے ایک مشین لرننگ ماڈل تیار کر رہے ہیں۔ A University of Auckland student, Aman Tyagi, is developing a machine learning model to enhance the quality of weather data for New Zealand's agri-tech company, HortPlus. The model identifies anomalies in weather station data, signaling when maintenance is needed. The model identifies anomalies in weather station data, signaling when maintenance is needed. یہ ڈیٹا کی درستگی اور پیش گوئی کو بہتر بنا سکتا ہے، نہ صرف HortPlus بلکہ ممکنہ طور پر دیگر موسمیاتی اسٹیشنوں کی دیکھ بھال کرنے والے اداروں کو بھی فائدہ پہنچا سکتا ہے۔ This can improve data accuracy and forecasting, benefiting not only HortPlus but potentially other organizations managing weather stations.