یونیورسٹی آف واشنگٹن کے محققین نے ایک پہنے جانے والا اے آئی سسٹم تیار کیا ہے جو 99.6 فیصد حساسیت اور 98.8 فیصد خاصیت کے ساتھ ریئل ٹائم میں دوائی کی فراہمی کی غلطیوں کا پتہ لگاتا ہے۔ University of Washington researchers created a wearable AI system detecting medication delivery errors in real-time with 99.6% sensitivity and 98.8% specificity.

واشنگٹن یونیورسٹی کے محققین نے ایک پہنے جانے والا اے آئی کیمرہ سسٹم تیار کیا ہے جو دوائی کی ترسیل میں ہونے والی غلطیوں کا حقیقی وقت میں پتہ لگاتا ہے۔ Researchers at the University of Washington have created a wearable AI camera system that detects medication delivery errors in real-time. این پی جے ڈیجیٹل میڈیسن میں شائع ہونے والے اس نظام نے فلائیل سوئپ کی غلطیوں کی نشاندہی کرنے میں 99.6 فیصد حساسیت اور 98.8 فیصد مخصوصیت حاصل کی ہے۔ Published in npj Digital Medicine, the system achieved 99.6% sensitivity and 98.8% specificity in identifying vial-swap errors. یہ لیبل پڑھنے کی بجائے بصری اشارے استعمال کرتا ہے، جس کا مقصد دواؤں کو انتظام کرنے سے پہلے انتباہ فراہم کرنے والے کے ذریعہ آپریٹنگ رومز اور ایمرجنسی کی دیکھ بھال میں حفاظت کو بڑھانا ہے۔ It uses visual cues instead of reading labels, aiming to enhance safety in operating rooms and emergency care by warning providers before administering medications.