ہارورڈ میڈیکل اسکول کے محققین نے 17،000 نایاب بیماریوں کے لئے منشیات کے امیدواروں کی شناخت کے لئے 50٪ زیادہ موثر اے آئی ماڈل ، TxGNN تیار کیا۔

ہارورڈ میڈیکل اسکول کے محققین نے ایک اے آئی ماڈل بنایا ہے جسے TxGNN کہا جاتا ہے جس سے 17،000 سے زیادہ نایاب بیماریوں کے لیے دوائیوں کی شناخت کی جا سکتی ہے، جن میں سے بہت سے بیماریوں کا علاج نہیں ہے۔ یہ جدید ٹول موجودہ ادویات کا تجزیہ کرتا ہے، ممکنہ ضمنی اثرات اور مضر اثرات کی پیش گوئی کرتا ہے، اور موجودہ ماڈلز کے مقابلے میں 50 فیصد زیادہ موثر ہے۔ آزادانہ طور پر دستیاب ، اس کا مقصد کلینیشن سائنسدانوں کو نئی تھراپی تیار کرنے اور ناقص خدمات کے حالات میں صحت کے عدم مساوات کو دور کرنے میں مدد کرنا ہے۔

September 25, 2024
11 مضامین

مزید مطالعہ