ای پی ایف ایل میں اے آئی "ابتدا" تاریک مادے کے تعاملات اور کائناتی شور کے درمیان فرق کرتا ہے ، جس سے مستقبل میں تاریک مادے کے مطالعے میں بہتری آتی ہے۔ AI "Inception" at EPFL differentiates between dark matter interactions and cosmic noise, improving future dark matter studies.

ای پی ایف ایل کے محققین نے ایک مصنوعی ذہانت الگورتھم تیار کیا ہے جسے "انسیپشن" کہا جاتا ہے جو متحرک کہکشانی مرکزے سے تاریک مادے کے خود تعامل اور کائناتی شور کے درمیان فرق کرسکتا ہے۔ Researchers at EPFL have developed an AI algorithm called "Inception" that can differentiate between dark matter self-interactions and cosmic noise from active galactic nuclei. تاریک مادہ کائنات کی کمیت کا تقریبا 85 فیصد بنتا ہے لیکن اس کی عدم موجودگی کی وجہ سے مطالعہ کرنا مشکل رہتا ہے۔ Dark matter makes up about 85% of the universe's mass but remains challenging to study due to its invisibility. اے آئی نے اپنے تجزیوں میں 80 فیصد درستگی حاصل کی ، ممکنہ طور پر مستقبل کی تحقیق اور ایوکلیڈ جیسے دوربینوں سے ڈیٹا کے تجزیے کو بڑھاوا دیا ، اور کائنات میں تاریک مادے کے کردار کی ہماری تفہیم کو بہتر بنایا۔ The AI achieved 80% accuracy in its analyses, potentially enhancing future research and data analysis from telescopes like Euclid, and improving our understanding of dark matter's role in the cosmos.