کولڈ اسپرنگ ہاربر لیبارٹری کے محقق نے جوڑے کے نظام کے لئے رازداری کے تحفظ کے الگورتھم کو تیار کیا ، جو موجودہ پروگراموں سے بہتر ہے۔ Researcher at Cold Spring Harbor Laboratory develops privacy-preserving algorithm for pairing systems, outperforming existing programs.

کولڈ اسپرنگ ہاربر لیبارٹری کے ساکت نوالکھا نے اعصابی نظام کے دو طرفہ مماثلت کے عمل سے متاثر ہو کر ایک نیا الگورتھم تیار کیا ہے۔ Cold Spring Harbor Laboratory's Saket Navlakha has developed a new algorithm inspired by the nervous system's bipartite matching process. اس نقطہ نظر سے جوڑے کے نظام میں کارکردگی میں بہتری آتی ہے ، جیسے اعضاء کے عطیہ اور رائیڈ شیئر خدمات ، جبکہ مرکزی سرور ڈیٹا شیئرنگ سے گریز کرکے رازداری کو برقرار رکھتے ہیں۔ This approach improves efficiency in pairing systems, such as organ donation and rideshare services, while preserving privacy by avoiding central server data sharing. الگورتھم نے ٹیسٹ میں موجودہ پروگراموں کو پیچھے چھوڑ دیا اور مختلف شعبوں میں ممکنہ ایپلی کیشنز ہیں، مماثلت کے عمل کو بڑھانے اور انتظار کے وقت کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے. The algorithm outperformed existing programs in tests and has potential applications in various fields, enhancing matching processes and reducing wait times.